Python 中的多进程（进程之间的通信）

这篇文章将会讲解在 Python 中使用 多进程模块时在进程之间共享数据和消息传递的概念。
在多处理中，任何新创建的进程都将执行以下操作：

• 独立运行
• 有自己的记忆空间。

可以考虑使用下面的程序来理解此概念：

import multiprocessing

# 具有全局作用域的空列表
result = []


def square_list(mylist):
    """函数对给定列表进行平方运算"""
    global result
    # 将mylist的方块附加到全局列表结果
    for num in mylist:
        result.append(num * num)
    # 打印全局列表结果
    print("Result(in process p1): {}".format(result))


if __name__ == "__main__":
    # 输入列表
    mylist = [1, 2, 3, 4]

    # 创建新进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=square_list, args=(mylist,))
    # 开启进程
    p1.start()
    # 等待进程完成
    p1.join()

    # 打印全局结果列表
    print("Result(in main program): {}".format(result))

以下是输出结果

Result(in process p1): [1, 4, 9, 16]
Result(in main program): []

在上面的示例中，我们尝试在两个位置打印全局列表结果的内容：

• 在square_list函数中。由于此函数由进程 p1 调用，因此结果列表仅在进程 p1 的内存空间中更改。
• 在主程序中完成过程 p1 后。由于主程序由不同的进程运行，因此其内存空间仍包含空的结果列表。

下图显示了这个概念：

在进程之间共享数据

共享内存

共享内存： 多进程模块提供数组和值对象以在进程之间共享数据。

• 数组： 从共享内存中分配的 ctypes 数组。
• 值： 从共享内存中分配的 ctypes 对象。

下面给出的是一个简单的示例，显示了使用 Array 和 Value 在进程之间共享数据。

import multiprocessing


def square_list(mylist, result, square_sum):
    """函数对给定列表进行平方运算"""
    # 将mylist的方块附加到结果数组
    for idx, num in enumerate(mylist):
        result[idx] = num * num

    # 平方和值
    square_sum.value = sum(result)

    # 打印结果数组
    print("Result(in process p1): {}".format(result[:]))

    # 打印square_sum值