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最新推荐文章于 2025-04-19 15:44:44 发布
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Qwen2.5-Max 模型实测：阿里最强“非推理”大模型，能力如何？
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
04-11 1329
Qwen2.5-Max 模型实测：阿里最强“非推理”大模型，能力如何？一起来看看吧！
AI人工智能深度学习算法：智能深度学习代理的自然语言处理运用
AI天才研究院
07-26 996
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能和语言学的交叉领域，在近年来取得了巨大的进展。随着深度学习技术的rapid发展，特别是基于神经网络的方法，NLP已经成为了AI领域最活跃和最具前景的研究方向之一。智能深度学习代理在NLP任务中的应用，不仅极大地提高了语言理解和生成的能力，还为人机交互、信息检索、机器翻译等领域带来了革命性的变革。本文将深入探讨智能深度学习代理在自然语言处理中的运用，从基本概念到核心算法，再到实际应用和未来展望，全面阐述这一前沿技术的方方
探索Maas平台与阿里 QWQ 技术：AI调参的魔法世界
小相探索IT世界
03-15 2336
本文介绍了蓝耘 Maas 平台在人工智能领域的表现及其核心优势，包括强大的模型支持、高效的资源调度和友好的操作界面。文章还探讨了蓝耘 Maas 平台与阿里 QWQ 技术的融合亮点及应用拓展实例，并提供了调参实战指南，最后对蓝耘 Maas 平台的未来发展进行了展望。
vLLM部署QwQ-32B（GPU版）
2401_84494441的博客
04-19 1236
按官网要求，在部署vLLM之前首先要保证Python的版本在3.12及以上，gcc版本在12以上，并且一般需要安装Anaconda，用于做Python环境隔离，上述过程不再赘述。一、vLLM安装部署查看GPU显存nvidia-smi创建一个独立的虚拟环境并激活安装vLLM二、QwQ-32B模型下载从魔塔社区下载模型https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B/files安装modelscope下载完整模型库。
QwQ-32B以小博大多领域超越DeepSeek-R1
llm_way的博客
03-07 1096
近期，阿里巴巴旗下的Qwen团队推出的QwQ-32B模型，无疑在AI界掀起了一场风暴。这款仅有32亿参数的紧凑型AI模型，竟然在多项测试中超越了拥有671亿参数的庞然大物——DeepSeek-R1()，后者是今年早些时候由中国AI实验室DeepSeek推出的，一度成为业界基准的推理模型。QwQ-32B的出色表现不仅令人瞩目，更深刻地影响了我们对AI未来发展的看法。本文将深入探讨QwQ-32B为何能够超越20倍于其规模的DeepSeek-R1，以及这一成就对AI社区的意义。
一文速览推理模型DeepSeek R1：如何通过纯RL训练以比肩甚至超越OpenAI o1(含Kimi K1.5、QwQ-32B的解读)
结构之法 算法之道
01-21 3万+
而DeepSeek-V3和Kimi K1.5的意义在于，即便它两和OpenAI o1的实现不一致(当然，也可能很大程度上一致) 也不是很重要的事情了，因为从结果的角度出发，它两的效果比肩甚至超越o1，单这一点 就足够了。没想到，DeepSeek-V3还没解读完，DeepSeek-R1又来了，而且几乎同一时期，Kimi K1.5也来了。有意思的在它两的技术报告里，很多指标都比肩甚至超越OpenAI的o1模型。因此，本文重点解读一下它两的技术报告。
Cyber Weekly #46：Manus和QwQ-32B
产品老A，7年互联网大厂AIPM，专注探索新型人机交互
03-08 1253
国内大模型创新出现井喷趋势，QwQ-32B与Manus，双雄争霸。
OO课程第三次总结QWQ
weixin_30897233的博客
05-27 111
调研，然后总结介绍规格化设计的大致发展历史和为什么得到了人们的重视 emmm为这个问题翻遍百度谷歌知乎也没有得到答案，那我就把自己认为最重要的两点简要说明一下吧，欢迎大家补充~ 1、便于完成代码的重用交接。 　　乌鸡老师上课说到，一个代码被重用的频率越高，说明设计的水平越高。好的代码一定是为他人提供便利的。而这种便利也包括引用时的确定性，调用者可以按照自己的需求和这份代码规格对照，因...
毕业设计新利器：AI赋能下的开发革命
SilverfoxFalcon45的博客
03-20 799
开发AI智能应用，就下载InsCode AI IDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！ 毕业设计新利器：AI赋能下的开发革命 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经深刻地改变了各行各业的工作方式。在高校毕业设计这一关键环节中，AI技术的应用更是为学生开发者带来了前所未有的便利与效率提升。本文将围绕毕业设计中的开发需求展开，探讨如何借助智能化工具和大模型API实现高效开发，并重点介...
智慧家居与智能建筑设计的未来之路
StarlightOwl56的博客
04-08 916
开发AI智能应用，就下载InsCode AI IDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！ 标题：智慧家居与智能建筑设计的未来之路 随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活正在被重新定义。从智能家居控制到建筑设计优化，AI大模型正在逐步渗透并改变这些领域。本文将探讨如何通过智能化工具软件和大模型API来实现这一变革，并引导读者体验使用这些先进工具。 智能家居控制：从梦想走向现实 想象一下，你...
智能设计新纪元：AI驱动的建筑设计与广告创意生成
FrostfirePhoenix43的博客
03-31 896
开发AI智能应用，就下载InsCode AI IDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！ 标题：智能设计新纪元：AI驱动的建筑设计与广告创意生成 随着人工智能技术的飞速发展，AI已经从理论走向实践，并在多个领域展现出颠覆性的潜力。特别是在建筑设计和广告创意生成这两个高度依赖创造力的行业中，AI正以前所未有的方式改变着传统的工作流程。本文将探讨如何利用最新的AI大模型和智能化工具软件（如...
大语言模型应用指南：从人工智能的起源到大语言模型
AI天才研究院
06-27 1871
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自诞生以来，一直是计算机科学领域的重要研究方向。早期的AI系统主要依赖于专家知识和规则库，通过逻辑推理和符号计算来解决问题。然而，这种基于规则的系统在处理复杂和多变的现实世界时，表现出了明显的局限性。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的提升，研究者们开始探索基于数据驱动的机器学习方法，尤其是深度学习（Deep Learning），从而引发了AI领域的革命性进展。
Transformer与问答系统：知识库的探索者
AI天才研究院
04-30 1195
在人工智能和自然语言处理领域，问答系统一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的飞速发展，特别是Transformer架构的出现，问答系统的性能得到了显著提升。Transformer模型凭借其强大的并行处理能力和对长距离依赖的有效捕捉，成为了构建高效问答系统的核心技术之一。本文将深入探讨Transformer在问答系统中的应用，特别是如何利用Transformer来构建基于知识库的问答系统。
关于PS设计里的八个便捷小技巧
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a864805893的博客
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以下都是都是PS里的实用小技巧，主要还是写给刚玩PS的萌新看，大佬们可以默默爬过了哈哈哈。
三分钟搞定一个网页原型设计
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09-25 2万+
三分钟搞定一个网页原型设计PS插件之Velositey （撒福利一波吼~）做设计的大佬们应该很熟这个插件了，主要安利给平时不玩设计的后台们，以及不想花时间在做重复框架上的同学，更多的时间快留给打磨属于自己的特色细节上（(｡･∀･)ﾉ）！。
拟物ICON（计算机）--设计复习
a864805893的博客
12-07 548
一言不合就开车。。。 今天是拟物计算机ICON的复习车(｡･∀･)ﾉﾞ (以下参数都是我自己设的，大家可以根据各自的喜好更改) 1.新建画布1200*1500像素 2.新建图层，改个名字。这里给它个径向的渐变样式，参数奉上o(￣▽￣)ブ，当然这只是作为展示背景，嫌麻烦的同学可以跳过。 3.拖一个圆角矩形，大小520*520，角为40，添加线性渐变 4... ...
sshguard-firewalld-2.4.2-6.el8.tar.gz
最新发布
08-16
# 适用操作系统：Centos8 # Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz # Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
Wecon PLC 代码 自动化代码
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Wecon PLC 代码
qwq32b导入ollama时的推荐参数
03-12
好的，用户的问题是关于在Ollama导入自定义模型时推荐的参数配置。首先，我需要回顾一下Ollama的基本用法和相关文档。根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]和[2]，创建模型时主要使用的是`ollama create`命令，并...
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