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python的小整数常量池的范围是[-5, 256], 下面我们就要来验证一下# 验证方法for i, j in zip(range(-9, 260), range(-9, 260)): if id(i) != id(j): print(i)运行的结果就是:-9-8-7-6257258259由此可见当 i 和 j 都是-5~256的时候, 他们的地址是相同的...

参考 https://mp.weixin.qq.com/s/gGT8EzPH0_CyhNSciVoxKg来源于Python大数据分析 ，作者朱卫军合并两个字典通过**符号解压字典，并将多个字典传入{}中，实现合并, 如果有重复的键, 以后面的为准, 例如这里的’b’d1 = {"a": 97, "b":98}d2 = {"A": 65, "B": 66, 'b': 666}print({**d1, **d2})print({**d2, **d1}){'a': 97, 'b': 666,

在jupyter的页面写代码的时候有时候代码比较长, 尤其是代码中包含一些字符串的时候, 如果没有自动换行的出现, 会在下面出现滚动条, 如下图这样非常不方便我们查看后面的代码或字符串的内容, 下面我们通过配置参数来实现代码的自动换行首先找到jupyter的配置的路径, 如下图打开notebook.json文件后, 在里面添加(记得在必要的位置添加逗号) "MarkdownCell": { "cm_config": { "lineWrapping": ..

工作中很多地方都需要获取实时的时间, 这就需要用到time模块来获取时间戳和特殊格式的时间表达式import time# 表示单位为秒的时间戳print(time.time())time.sleep(3)print(time.time())结果为:1627872395.27089141627872398.2839825下面是获取当地的时间, 各个单位的数值# 当地时间print(time.localtime())结果中包括了年月日时分秒等单位的具体数值ti

百度图片的结果是滑动加载的, 并不是静态的页面, 需要不断下滑, 才能不断更新import requestsimport osfrom bs4 import BeautifulSoupbase_url = "https://image.baidu.com/search/acjson?"people = "奥运会"params = {'tn': 'resultjson_com', 'logid': '7293709351117530629', 'i

1.random.random()随机生成[0, 1)均匀分布的一个数import randomimport seaborn as snsdata = [random.random() for i in range(1000)]sns.distplot(data)2. random.uniform(a, b)生成[a,b]均匀分布的一个随机数data = [random.uniform(1, 5) for i in range(1000)]sns.distplot(d.

当我们使用seaborn下载数据的时候会出现这样的问题import seaborn as snsdf = sns.load_dataset('flights')这主要是因为国内的网无法直接连接他们的服务器, 造成的, 我们可以直接从github上下载数据到本地, 然后直接从本地读取数据下载数据的地址:https://github.com/mwaskom/seaborn-data然后存到本地电脑的某个位置, 再读取文件, 这是需要加上 data_home 这个参数就行了df...

import keywordprint(keyword.kwlist)

在使用jupyter的时候如果一个单元格当中的代码比较多， 而且我们写完后不想让显示， 像在pycharm中折叠代码。

找到 xxxx\Anaconda3\Lib\site-packages\notebook\static\custom\custom.css 文件修改配置, 如果没有信息就是添加配置信息.CodeMirror pre {font-family: Consolas, "Microsoft YaHei Mono", "Microsoft YaHei"; font-size: 10pt;}* {font-family: Consolas, "Microsoft YaHei Mono", "Micro.

python 中快速遍历多个变量相互交叉的情况, 就像是进行笛卡尔积遍历的情况from itertools import productli1 = [1, 2]li2 = ['a', 'b', 'c']for i, j in product(li1, li2): print(i, j)结果:1 a1 b1 c2 a2 b2 c

使用random中的shufle()函数打乱原始列表的顺序, 这种方法并不改变列表的地址

有些语法错误是捕获不到异常的try:# num = int(input('请输入数字：')) num = 3 if num % 2 == 0 and num % 3 == 0: print('2,3的倍数') # 待捕获处 elif num %2 = 0: print('2的倍数') elif num % 3 == 0: print('3的倍数') else: print('其他'

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [np.nan, np.nan, 2], [np.nan, np.nan, np.nan], [8, 8, np.nan]])dfdf.fillna({0:10, 1:11, 2:22})有人问, 列中以为有了nan, 所以...

有时为了需要我们要通过python操作word可以通过安装docx进行操作但是如果是通过以下命令安装的, 可能会出现一些问题pip install docx出现的问题是:这是安装的包不对, 先卸载pip uninstall docx然后重新合适的工具包pip install python-docx然后再运行就不报错了...

如果重新安装, 重新生成配置文件还是无法解决的话, 可能是防火墙惹的祸我们需要将python.exe jupyter.exe设置成防火墙允许的应用程序确定添加最后在查找确认一下如果还是不行的话, 请参考https://blog.youkuaiyun.com/xc555/article/details/81944979和https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41813895/article/details/81739502...

当我们使用 pip install *****进行安装各种工具包的时候, 有时会很慢甚至是安装中间中断, 因此我们最好安装国内的镜像源win 安装步骤:1 进入 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming 路径, 注意: AppData是隐藏的文件夹2 创建文件夹 pip3 在pip文件夹内创建文本文件, 名称随意, 输入以下内容[global]index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpl...

class Myclass(object): def __new__(cls, num): # 至少要有一个参数cls，代表当前类， 此参数(cls)在实例化时 # 由Python解释器自动识别 # 第二个参数num虽然不用, 但是必须有 print("__new__method") return super(Myclass, cls).__new__(cls) # __ne...

当矩阵太大而无法完全显示的时候, 添加下面的第二行代码import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.inf)即可完全显示

python忽略一些警告import warningswarnings.filterwarnings('ignore')

在做自然语言处理的时候发现国内的好多语料库都是采用的全角编码的, 这会有些麻烦, 需要将其改编成半角编码import osdef Q2B(uchar): """全角转半角""" inside_code = ord(uchar) if inside_code == 0x3000: inside_code = 0x0020 else: inside_code -= 0xfee0 # 转完之后不是半角字符返回原来的

英文中的所有标点符号from string import punctuationpunctuation结果:'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'删除中文文本中的所有标点符号import repun = "，。……——“”‘’！；"punList = list(set(list(pun)))pattern = re.compile("|".join(punList))res = re.sub(patter..

字典是一个数据结构json在python中就是一个字符串实例其中data.json文件的内容为:

import threadingdef job(n): for i in range(n): i += 2 print(i) print("job end")if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=job, args=(5,)) t1.start() print("main end")结果是:E:\software\anaconda19...

可见字典的update 并不会累加键的值Counter()在进行update时候会累加键的值, 这样可以方便统计, 例如统计文件中出现最多的单词

找到notebook的相关文件将其中的改成四个parent(), 改之前是三个parent()

Counter的most_common()方法返回的是列表, 如果某个元素的个数相同, 那么就可能顺序不同, 所以是False

import numpy as npa = np.random.randn(2, 3)print(a)b = a.reshape(3, 2)print(b)# a本身形状不变print(a)# 但此时, a, b指向的内存是相同的, 但是id又不一致a[0, 0] = 999 # a改变的时候 b也会改变print(a)print(b)...

import jiebaimport jieba.posseg as psegwords = pseg.cut("我爱毛主席北京天安门.!")for word, flag in words: print('%s: %s' % (word, flag))打印结果:通过查看jieba的GitHub上, 可以得到词性的简写都代表什么意思

a和b指向的是同一块地址

再次强调, 当使用join进行拼接列表时, 列表中的元素必须都得是字符串类型的

global当在函数内部想要修改全局变量的时候, 需要使用指明global, 这样 内部的变量和全局的变量是指向相同的地址的, 所以修改的时候就是修改全局的变量nonlocalnonlocal 与global类似, 但是他是修饰外部非全局的变量的另外如果在嵌套内部使用global则会使这样的原始全局变量中是没有a的所以会报错, 在嵌套的内部创造了全局的变量, 并赋值, 但是外部函数的a仍是250, 并不会改变...

import jieba.posseg as possegres = posseg.cut("我是中国人")print(type(res))for word, flag in res: print(word, flag)

可迭代对象能使用 for 循环for i in obj: xxxx的都是可迭代对象生成器生成器不但可以作用于for循环，还可以通过next（）函数不断返回下一个值生成器有两种形生成器不但可以作用于for循环，还可以通过next（）函数不断返回下一个值式, 一种是将列表生成式的两侧的方括号换成圆括号; 第二种就是在函数中增加yield关键字迭代器生成器都是迭代器调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。list、tuple、dict等对象虽然是可迭.