使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀运算

知识点：
1. 形态学理论定义了一系列运算，应用预定义的形状元素来变换一张图像。形状元素与像素相领点相交的方式确定了运算的结果。
2. 结构元素定义为像素的结构（形状），以及一个原点（锚点）。使用形态学滤波设计对图像的每个元素应用这个结构元素。当结构元素的原点与给定的像素对齐时，它与图像的相交部分定义了一组进行形态学运算的像素。
3. 腐蚀：每个像素与结构相交的集合替换成最小的像素值。腐蚀后的图像物体的尺寸会减小，可以观察到非常细小的事物（可以被认为是背景像素中的“噪声”）被完全移除了
4. 膨胀：每个像素与结构相交的集合替换成最小的像素值。膨胀后的物体更大，同时内部的一些“洞”被填满。

5.
void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )