Opncv学习之使用方向滤波器检测边缘

a839766550

于 2017-10-17 11:15:08 发布

阅读量1.1k

点赞数

分类专栏： opencv学习文章标签： dst x

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a839766550/article/details/78258382

版权

opencv学习专栏收录该内容

25 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍了如何使用Sobel算子进行边缘检测。通过计算图像在X和Y方向的导数，结合两者得到Sobel滤波器的范式。进一步找出范式的最大值和最小值，然后将结果转换为8位图像并进行二值化处理，最终获得边缘图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Sobel滤波器

void Sobel( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, 
int dx, int dy, int ksize = 3, 
double scale = 1, double delta = 0, 
int borderType = BORDER_DEFAULT );

用索贝尔算子进行边缘检测：
计算X和Y方向上的导数并进行相加得到Sobel滤波器的范式
找到范式的最大值和最小值
将范式转换成8位图像，并进行二值化的到边缘

了解本专栏

超级会员免费看