185. 部门工资前三高的所有员工

Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 85000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
| 7  | Will  | 70000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。

+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如,根据上述给定的表,查询结果应返回:

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 85000  |
| IT         | Will     | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+
解释:

IT 部门中,Max 获得了最高的工资,Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资,Will 的工资排第三。销售部门(Sales)只有两名员工,Henry 的工资最高,Sam 的工资排第二。

select d.Name as Department ,a.Name as Employee ,a.Salary as Salary 
from (
   select *, 
          dense_rank() over (partition by DepartmentId
                       order by Salary desc) as ranking
   from Employee) as a join Department d on a.DepartmentId = d.id
where a.ranking <= 3;


内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效
### Oracle 开窗函数实现部门三高工资员工查询 在 Oracle 数据库中,可以通过开窗函数 `ROW_NUMBER()` 或者 `RANK()` 来实现获取每个部门工资排名三的员工。以下是具体的 SQL 实现方法: #### 方法一:使用 `ROW_NUMBER()` `ROW_NUMBER()` 函数会为每一行分配唯一的序号,基于指定的排序规则。通过此函数可以轻松地选出每个部门工资最高的三名。 ```sql SELECT id, name, salary, department FROM ( SELECT e.id, e.name, e.salary, e.department, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY e.department ORDER BY e.salary DESC) AS rn FROM employees e ) temp WHERE temp.rn <= 3; ``` 这里的关键在于子查询部分,其中 `ROW_NUMBER()` 被用来按部门分组并按照薪资降序排列生成唯一编号[^1]。外部查询则筛选出编号小于等于 3 的记录。 #### 方法二:使用 `RANK()` 如果希望处理相同薪资的情况(即如果有多个员工具有相同的第三高薪资),可以考虑使用 `RANK()` 函数代替 `ROW_NUMBER()`。这种方式下,可能会有超过三个的结果返回,因为同一名次会被赋予相同的排名。 ```sql SELECT id, name, salary, department FROM ( SELECT e.id, e.name, e.salary, e.department, RANK() OVER (PARTITION BY e.department ORDER BY e.salary DESC) AS rnk FROM employees e ) temp WHERE temp.rnk <= 3; ``` 在此种情况下,`RANK()` 可能会产生跳跃排名,意味着可能不会总是恰好得到三条记录[^2]。 #### 方法三:结合 `DENSE_RANK()` 对于不跳过排名顺序的需求,可以选择 `DENSE_RANK()`,它类似于 `RANK()`,但是不会有间隙存在。 ```sql SELECT id, name, salary, department FROM ( SELECT e.id, e.name, e.salary, e.department, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY e.department ORDER BY e.salary DESC) AS drnk FROM employees e ) temp WHERE temp.drnk <= 3; ``` 这种方法能够确保即使有多位员工拥有同样的薪资水平也不会造成排名缺失[^2]。 以上三种方式均可以根据实际需求选用合适的窗口函数来完成任务。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值