OpenCV—图像椒盐噪声生成器
椒盐噪声
椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声,一种是盐噪声(salt noise)盐=白色(255),另一种是胡椒噪声(pepper noise),椒=黑色(0)。前者是高灰度噪声,后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点。对于彩色图像,也有可能表现为在单个像素BGR三个通道随机出现的255或0,加入椒盐噪声的图像如下图所示:
原图
图像加入黑白椒盐噪声后
图像分通道加入椒盐噪声
添加椒盐噪声的函数
函数:
[cpp]
view plain
copy
- void salt(cv::Mat image, int n)
- void pepper(cv::Mat image, int n)
参数:
- image — 输入图像(输出图像)灰度或彩色模式
- n — 噪点个数
[cpp]
view plain
copy
- //盐噪声
- void salt(cv::Mat image, int n) {
- int i,j;
- for (int k=0; k<n/2; k++) {
- // rand() is the random number generator
- i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
- j = std::rand()%image.rows;
- if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
- image.at<uchar>(j,i)= 255; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
- } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
- }
- }
- }
- //椒噪声
- void pepper(cv::Mat image, int n) {
- int i,j;
- for (int k=0; k<n; k++) {
- // rand() is the random number generator
- i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
- j = std::rand()%image.rows;
- if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
- image.at<uchar>(j,i)= 0; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
- } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 0; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 0;
- }
- }
- }
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OpenCV—图像椒盐噪声生成器_噪点生成器-优快云博客
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OpenCV—图像椒盐噪声生成器
椒盐噪声
椒盐噪声是由图像传感器,传输信道,解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声是指两种噪声,一种是盐噪声(salt noise)盐=白色(255),另一种是胡椒噪声(pepper noise),椒=黑色(0)。前者是高灰度噪声,后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点。对于彩色图像,也有可能表现为在单个像素BGR三个通道随机出现的255或0,加入椒盐噪声的图像如下图所示:
原图
图像加入黑白椒盐噪声后
图像分通道加入椒盐噪声
添加椒盐噪声的函数
函数:
[cpp]
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- void salt(cv::Mat image, int n)
- void pepper(cv::Mat image, int n)
参数:
- image — 输入图像(输出图像)灰度或彩色模式
- n — 噪点个数
[cpp]
view plain
copy
- //盐噪声
- void salt(cv::Mat image, int n) {
- int i,j;
- for (int k=0; k<n/2; k++) {
- // rand() is the random number generator
- i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
- j = std::rand()%image.rows;
- if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
- image.at<uchar>(j,i)= 255; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
- } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
- }
- }
- }
- //椒噪声
- void pepper(cv::Mat image, int n) {
- int i,j;
- for (int k=0; k<n; k++) {
- // rand() is the random number generator
- i = std::rand()%image.cols; // % 整除取余数运算符,rand=1022,cols=1000,rand%cols=22
- j = std::rand()%image.rows;
- if (image.type() == CV_8UC1) { // gray-level image
- image.at<uchar>(j,i)= 0; //at方法需要指定Mat变量返回值类型,如uchar等
- } else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 0; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
- image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 0;
- }
- }
- }
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