一、pt转wts再生成engine优缺点及应用场景
PT(PyTorch模型文件)转WTS再生成Engine的流程涉及一系列步骤,这一过程具有其独特的优缺点,并适用于特定的应用场景。
优点
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高度优化:WTS文件转Engine文件的过程通常由TensorRT等工具完成,这些工具针对特定的硬件和推理需求进行了高度优化。因此,生成的Engine文件在推理速度上通常具有显著优势。
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简化部署:一旦将PT模型转换为Engine文件,部署过程变得更加简单。Engine文件可以直接加载到TensorRT等推理引擎中,无需额外的模型转换或优化步骤。
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TensorRT兼容性:该流程与TensorRT紧密集成,使得模型能够充分利用TensorRT提供的各种优化特性,如低延迟推理、高吞吐量等。
缺点
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灵活性受限:由于WTS文件是TensorRT专用的权重文件,不包含网络结构信息,因此该流程在跨平台或跨框架部署时可能面临一定的限制。
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转换过程复杂:虽然转换工具(如TensorRT)通常提供自动化脚本,