PAT 1089. Insert or Merge (25) 插入排序+归并排序

本文详细解析了一种分数运算中的排序算法实现,包括插入排序和归并排序的具体步骤。通过实例演示了如何判断并实现正确的排序过程,适用于初学者理解和实践。

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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<string.h>
#include<cmath>
#include<string>
using namespace std;


//
/*************************
题意:
分数运算
输出表达式时要为整数+分数形式
*************************/

/************************
求解要点:
先判断是否为插入
若为插入,则求插入的下一步,这个好求

关键是如何求归并的下一步
先要求出当前归并的段中数量merlen
通过样例可知归并并非用递归,而是先22归并,再44归并,再88归并
故先让merlen=2,去判断是否都有序,若都有序再去判断是否44有序
若44无序,则下一次归并应该为4,再以4做merlen做归并

************************/

/***********************
笔记:
*********************/

#define M 105
#define INF 0xfffff

int a[M],b[M];

int main()
{
	int n,i,j;
	scanf("%d",&n);
	for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);

	for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%d",&b[i]);

	for(i=1;i<n;i++)
		if(b[i]<b[i-1])
			break;

	int f=0;
	int k=i;
	for(i=k;i<n;i++)
		if(a[i]!=b[i])
		{
			f=1;
			break;
		}


	if(f==0)
	{
		cout<<"Insertion Sort"<<endl;
		int c=b[k];
		for(i=k-1;i>=0;i--)
		{
			if(b[i]>c)
				b[i+1]=b[i];
			else
			{
				b[i+1]=c;
				break;
			}
		}

		if(i<0)
			b[0]=c;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			printf("%d",b[i]);
			if(i<n-1)
				cout<<" ";
			else cout<<endl;
		}
	}
	else
	{
		cout<<"Merge Sort"<<endl;
		int mlen = 1;
		int l,r;
		int t;
		int flag=0;
		while(!flag){
			mlen *= 2;
			l=0;r=mlen;
			while(r<=n){
				for(i=l+1;i<r;i++)
				{
					//当序列内不有序时,说明是这个
					if(b[i]<b[i-1])
						flag=1;
				}
				if(flag==1)
					break;
				else{
					l=r;
					r=l+mlen;
				}
			}
		}


		//cout<<mlen<<endl;
		l=0;
		r=mlen;
		while(l<n)
		{
			if(r>n)
				r=n;

			for(i=l;i<r;i++)
				for(j=i+1;j<r;j++)
					if(b[i]>b[j])
					{
						t=b[i];
						b[i]=b[j];
						b[j]=t;
					}

			l=r;
			r=l+mlen;
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			printf("%d",b[i]);
			if(i<n-1)
				cout<<" ";
			else cout<<endl;
		}
	}
	return 0;
}


内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
<think>好的,用户想查找关于PAT题目1035的Python相关内容。首先,我需要确认用户提到的PAT题目的具体内容。根据引用[3],PAT 1035是关于插入排序归并排序的题目。用户需要根据原始序列和中间序列判断使用的是哪种排序算法,并输出下一步的结果。 接下来,我需要分析用户的查询需求。用户可能希望得到解决这个问题的Python代码示例,以及相关的思路解释。此外,用户可能还需要了解如何区分插入排序归并排序的中间步骤,这是该题的关键点。 根据引用中的信息,引用[3]提到了输入格式:第一行是N,接着是原始序列和中间序列。题目要求判断是插入还是归并排序,并输出下一步结果。因此,我需要确保提供的代码能正确处理这些输入,并实现相应的逻辑。 首先,区分插入排序归并排序的方法。插入排序的特点是前k个元素有序,后面与原序列相同。而归并排序是分组排序,每次归并的子数组长度为2的幂次。因此,代码需要遍历中间序列,找到第一个不满足递增的位置,然后检查后面的元素是否与原序列一致。如果符合,则是插入排序,否则是归并排序。 然后,对于插入排序,下一步需要将下一个元素插入到正确位置。对于归并排序,需要确定当前的归并子数组长度,并执行下一轮归并。 需要处理可能的边界情况,例如当N=1时的处理,或者归并排序中子数组长度超过N的情况。代码需要确保正确模拟排序过程,并找到正确的中间步骤。 此外,用户可能希望代码有注释解释关键步骤,以便理解。同时,可以参考引用[1]和引用[2]中的代码结构,保持一致的风格,例如使用输入处理和循环结构。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步巩固相关知识,例如插入排序归并排序的区别、如何实现归并排序的迭代步骤等。 总结来说,需要提供一个结构清晰、注释详细的Python代码,解释解题思路,并生成相关问题,确保用户能够理解并应用所学内容。</think>### PAT 1035 插入与归并排序的Python实现 #### 题目分析 题目要求根据原始序列和某排序算法的中间序列,判断是插入排序还是归并排序,并输出下一步排序结果[^3]。 --- #### 解题思路 1. **区分插入排序归并排序**: - **插入排序**:前$k$个元素有序,后续元素与原序列一致。 - **归并排序**:通过分组排序(子数组长度按$2^k$增长)逐步合并。 2. **算法步骤**: - 遍历中间序列,找到第一个无序的位置。 - 检查后续元素是否与原序列一致,确定是否为插入排序。 - 若为归并排序,计算当前归并的子数组长度并执行下一步归并。 --- #### Python代码实现 ```python def is_insertion_sort(original, temp): k = 0 # 找到第一个无序的位置 while k < len(temp)-1 and temp[k] <= temp[k+1]: k += 1 # 检查后续元素是否与原序列一致 if temp[k+1:] == original[k+1:]: return True, k+1 # 返回插入排序的下一个处理位置 return False, 0 def next_merge_step(arr, step): n = len(arr) res = [] i = 0 # 按当前步长分组并排序 while i < n: # 每组长度为 2*step,但需处理剩余元素 end = min(i + 2*step, n) mid = min(i + step, end) res.extend(sorted(arr[i:end])) i = end return res def main(): n = int(input()) original = list(map(int, input().split())) temp = list(map(int, input().split())) # 判断是否为插入排序 is_insert, pos = is_insertion_sort(original.copy(), temp.copy()) if is_insert: # 执行下一步插入排序 next_arr = temp[:pos+1] next_arr.sort() next_arr += temp[pos+1:] print("Insertion Sort") print(" ".join(map(str, next_arr))) else: # 寻找归并排序的当前步长 step = 1 while True: current = original.copy() step *= 2 # 模拟归并过程 i = 0 while i < n: end = min(i + step, n) current[i:end] = sorted(current[i:end]) i = end if current == temp: next_step = next_merge_step(current, step) print("Merge Sort") print(" ".join(map(str, next_step))) break step = step // 2 # 回退到实际步长 if __name__ == "__main__": main() ``` --- #### 代码说明 1. **插入排序判断**:通过比较中间序列后半部分是否与原序列一致,快速确定排序类型[^3]。 2. **归并排序模拟**:通过逐步增加归并子数组长度($2^k$)并验证中间结果,确定当前排序阶段。 3. **边界处理**:对剩余元素的分组排序使用`sorted()`简化实现,确保逻辑清晰。 ---
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