北京大学 DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek原理与落地应用

内容概述

  该文档聚焦于人工智能大模型，重点围绕DeepSeek的原理与落地应用展开深度探讨，为读者呈现出一幅全面且详细的AI发展图景。

1. 人工智能概念辨析

大模型相关术语：详细介绍多模态概念，列举DeepSeek、豆包等众多国内AI工具，以及通用模型、行业模型等多种类型，涵盖教育、医疗、金融等多个行业，展现AI工具的多样性。

发展历程：梳理人工智能从运算推理、知识工程到机器学习的发展脉络，介绍传统机器学习方法和各类神经网络架构，突出Transformer架构及其核心注意力机制的重要性，阐述生成式人工智能等前沿概念。

发展阶段与模型对比：划分大模型发展阶段，对比生成模型和推理模型。生成模型如GPT 4o侧重于通用自然语言处理和多模态能力；推理模型如OpenAI o1专注复杂推理，DeepSeek R1也属于此类，且具备独特优势。

2. DeepSeek R1

公司概况：DeepSeek于2023年7月17日成立，由幻方量化孕育，资金支持雄厚，专注开发先进大语言模型推动AI应用创新。

模型系列与优势：推出DeepSeek R1推理模型，与生成模型V3相比，R1专为复杂推理设计，在DROP任务和AIME 2024中成绩优异。它具备开源、低成本、国产化优势，开源促进技术共享，低成本降低企业应用门槛，国产化缩短与国外技术差距。

技术突破与使用方式：在算法和算力上取得突破，推理能力与o1相当，资源消耗少。使用方式多样，可通过网页、官方APP、API等，还可进行私有化部署，有不同部署方式和模型版本可供选择。

3. 落地应用

提示词技巧：提供多种实用技巧，如真诚直接表达需求、使用通用公式明确任务目标、要求“说人话”获得通俗易懂回答，以及反向PUA、善于模仿、擅长锐评、激发深度思考等，提升与模型交互效果。

应用场景：应用场景广泛，在推理密集型任务、教育与知识应用、文档分析与长上下文理解、开放领域问答与写作等方面均有出色表现。尤其在教育与学术领域，可助力教学设计、作业批改、论文全流程辅助等；在知识付费领域，可用于课程大纲设计、直播脚本撰写等。

内容速览

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