一、前言
DeepSeek是一种基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统。它通过深度学习模型理解数据的上下文语义,实现更智能化的搜索与分析。具体来说,DeepSeek利用深度神经网络(DNN)对数据进行建模,能够自动提取数据的特征,并理解数据之间的复杂关系。这种模型特别适用于处理非结构化数据,如文本、图像和音频,使得DeepSeek在多个领域具有广泛的应用前景。
北京大学deepseek使用手册,下面是内容介绍
二、内容介绍
北京大学deepseek使用手册来了,一共四部,每一部分都蕴含满满干货,无论是新手小白还是进阶用户,都能从中找到实用技巧,助你快速上手,高效运用这款工具。
1.北京大学 DeepSeek内部研讨系列—DeepSeek与AIGC应用
DeepSeek 与 AIGC 应用的讲座文档,主要介绍了 DeepSeek-R1 模型、AIGC 的概念应用、能力揭秘以及 AIGC 工具的选择,帮助大家了解相关知识并学会应用。
核心概念与理论基础:探讨 AI 与经典哲学理论的碰撞,如怀疑论、主体间性等,提出 “天人智一”“问行合一” 等理念。阐述 AIGC 相关理论,包括虚实存在论、镜像进化论等,介绍 AI 思维模型和自动化阶段,分析生成边界与思维滞环问题及解决方法。
大模型发展现状:基座升级方面,文本、视频、逻辑推理领域取得三次进步。生成机制上,通过语料预学和推理输出,以 GPT - 4 为例说明参数学习、注意力机制等。OpenAI o1 等模型在多领域有突出表现,全球大模型竞争激烈,语言、视频、音乐大模型各有发展。
AIGC 应用实践:在内容创作领域,涵盖文学、论文、诗歌等生成,图像创作涉及多种美学风格,音乐和视频创作也成果丰富。各行业应用广泛,如服装、医疗、教育等行业借助 AIGC 提升效率、创新发展。与多领域融合创新,如传媒、移动互联网、虚拟人等,带来新体验和变革。
社会影响与挑战:对社会职业产生影响,不同职业受 AI 替代和协作的程度不同。改变社会形态、经济结构,带来政治、权力、文化等多方面冲击,引发伦理、隐私、版权等问题。
未来展望:AIGC 未来将持续发展,在技术创新、应用拓展等方面有潜力。需应对职业替代、隐私保护、伦理道德等挑战,通过政策规范、技术优化等实现可持续发展。
2.北京大学 DeepSeek内部研讨系列—提示词工程和落地场景
这篇文档是北大青鸟人工智能研究院等机构在 2025 年 2 月 22 日举办的 DeepSeek 提示词工程和落地场景讲座资料,主要介绍了 DeepSeek 的优势、使用方法、提示词技巧及应用场景,帮助大家了解和使用该模型提升效率。
3.北京大学 DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读
这篇文章主要讲了 DeepSeek-R1 这个大语言模型的开发、技术特点、优势,还对比了其他模型,并探讨了未来发展方向
4.北京大学 DeepSeek内部研讨系列:DeepSeek私有化部署和一体机
这篇文档是北大青鸟人工智能研究院和北大计算机学院元宇宙技术研究所的 AI 肖睿团队关于 DeepSeek 私有化部署和一体机的研讨分享,主要介绍了 DeepSeek 模型的相关知识、不同场景下的部署方法以及一体机的情况,帮助大家了解如何选择和使用 DeepSeek 模型
以上未完,全套完整手册干货非常多。。。
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