这篇博客面向初学者，逐步讲解如何从零开始编写标准的TensorFlow代码，包括Xavier初始化器、标准化函数、数据块抽取、网络子函数及autoencoder所需功能的实现，还涉及数据预处理和模型训练。
一步一步对照代码写出规范的TensorFlow代码，面向只会函数式Python编程的小白（如鄙人）
- 定义一些常用函数：
- Xavier初始化器：
- standard_scale：
def standard_scale(X_train, X_test): # 分别进行standard操作
- get_random_block_from_data:
def get_random_block_from_data(data, batch_size): # 随机抽取block，不放回抽样，提高数据的使用率
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