libh的博客

【Series】性质：一维数组对象，类似NumPy 的一维array。（除了包含一组数据还包含一组索引，所以可以把它理解为一组带索引的数组。）obj = Series([1,2,3,4], index = ['a', 'b', 'c', 'd']) # 通过 index 参数显示指定索引 obj.index、obj.values # 单独获取 Series 对象的索引或...

Python基础知识，自己写一写比较不容易忘 Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型以in

numpy中matrix 和 array的区别：主要是乘法和归约运算的不同

真的要疯了，经常刷题时莫名报错，后来Debug时才发现是列表浅拷贝的问题，所以特此总结一下。基本概念首先介绍一下什么是深拷贝和浅拷贝。 浅拷贝 当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。我们称之为浅拷贝。(只复制一层，不会复制深层对象) 浅拷贝产生的新对象中可变对象的值在发生改变时会对原对...

梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法 三类迭代法应用场景有何差别？Ref刘建平梯度下降法与牛顿法比较2.随机森林中是怎么对数据进行随机选择的？