java(2) 线程池

五.线程池

线程池是为了提高由于频繁创建线程而大大降低的系统效率，如果并发的线程很多，并且每个线程都执行了一个时间很短的任务就结束了，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间，线程池使线程可以复用，就是执行完一个任务不被销毁，继续执行其他的任务。

①.继承实现

从最核心的ThreadPoolExecutor类开始，ThreadPoolExecutor继承于AbstractExecutorService抽象类，

AbstractExecutorService抽象类实现了ExecutorService接口，ExecutorService实现了Executor接口,

Executor中定义了关键方法:

void execute(Runnable command);

ExecutorService接口中新定义了很多方法：

void shutdown();

List<Runnable> shutdownNow();

boolean isShutdown();

<T> Future<T> submit(Callable<T> task);

<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

Future<?> submit(Runnable task);

AbstractExecutorService抽象类中实现了ExecutorService接口中的submit的不同参数的三个方法，

并且新加入了一些方法

ThreadPoolExecutor类中，直接使用的父类(AbstractExecutorService)的方法，未复写submit(),但是实现了shutdown(),shutdownNow()，execute(…);

submit()方法根本上也是使用execute(…)方法去执行线程的。submit()方法会有一个Future接口类型的返回值;

public void shutdown() {}
public List<Runnable> shutdownNow(){}
public void execute(Runnable command){}

/*
*submit()方法(其一)
*/
public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

②.构造方法

ThreadPoolExecutor有四个参数不同的构造方法，其实都是用参数最多的那个构造方法去构造的；

ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>);
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>,ThreadFactory);
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>，RejectedExecutionHandler);
ThreadPoolExecutor(int,int,long,TimeUnit,BlockingQueue<Runnable>
						,ThreadFactory,RejectedExecutionHandler);
						
/*
*五个参数的构造方法
*/	
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }
    
    拿第一个举例，看到其实是调用了七个参数的构造方法，使用默认的ThreadFactory和拒绝策略。

参数含义：

参数		使用
corePoolSize	留在池中的线程数，即使它们是空闲的，除非{@code allowCoreThreadTimeOut}设置	这个参数是否生效取决于allowCoreThreadTimeOut变量的值，该变量默认是false，即对于核心线程没有超时限制，所以这种情况下，corePoolSize参数是起效的。 如果allowCoreThreadTimeOut为true，那么核心线程允许超时，并且超时时间就是keepAliveTime参数和unit共同决定的值，这种情况下，如果线程池长时间空闲的话最终存活的线程会变为0，也即corePoolSize参数失效。
maximumPoolSize	池中允许的最大线程数	线程池中最大的存活线程数。这个参数比较好理解，对于超出corePoolSize部分的线程，无论allowCoreThreadTimeOut变量的值是true还是false，都会超时，超时时间由keepAliveTime和unit两个参数算出。
keepAliveTime	当线程数大于核心数时，这是多余的空闲线程在终止之前等待新任务的最大时间。	超时时间。
unit	{@code keepAliveTime}参数的时间单位	超时时间的单位(TimeUnit类中有7种静态属性)，天，小时，分，秒，毫秒，微秒，纳秒等，与keepAliveTime参数共同决定超时时间。
workQueue	用于在任务执行之前保存它们的队列。这个队列将只保存由{@code execute}方法提交的{@code Runnable}任务。	当调用execute方法时，如果线程池中没有空闲的可用线程，那么就会把这个Runnable对象放到该队列中。这个参数必须是一个实现BlockingQueue接口的阻塞队列，因为要保证线程安全。 有一个要注意的点是，只有调用execute方法，才会向这个队列中添加任务，submit方法提交任务时，如果没有可用的线程也不会直接扔掉，AbstractExecutorService类中对submit方法的实现，submit方法只是把传进来的Runnable对象或Callable对象包装成一个新的Runnable对象，然后调用execute方法，并将包装后的FutureTask对象作为一个Future引用返回给调用者。Future的阻塞特性实际是在FutureTask中实现的。
threadFactory	执行程序创建新线程时要使用的工厂	线程工厂类。用于在需要的时候生成新的线程。默认实现是Executors.defaultThreadFactory()，即new 一个Thread对象，并设置线程名称，daemon等属性。
handler	当执行因达到线程边界和队列容量而阻塞时要使用的处理程序	表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

③比较重要的几个方法

方法	参数/返回值
execute()	Runnable command / void	在Executor接口中声明， ThreadPoolExecutor中实现， 是ThreadPoolExecutor的核心方法， 通过这个方法可以提交一个任务给线程池，由线程池去执行。
submit()	Runnable task / Future<?> Runnable task, T result / Future Callable task / Future	在ExecutorService中声明，在AbstractExecutorService中实现，通过这个方法可以提交一个任务给线程池，但是和execute()有区别，可以通过Future类型拿到返回值。
shutdown()	void / void	启动一个有序的关闭，先前提交的任务将被执行，但不接受新的任务。如果已经关闭，则调用没有额外效果。
shutdownNow()	void / List	尝试停止所有正在执行的任务，停止正在等待的任务的处理，并返回正在等待执行的任务的列表。当从这个方法返回时，这些任务将从任务队列中被排干(删除)。

参考《https://blog.youkuaiyun.com/zhuge134/article/details/88376764》
未完待续。。