opencv 写入视频

最新推荐文章于 2024-07-31 17:29:33 发布

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1、cvCreateVideoWriter()中的第二个参数：avi对应的编码格式分别为：
          CV_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec
          CV_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec (does not work well)
          CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec
          CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec
          CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec
          CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec
          CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec
          CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec
将上面的改成 -1 将会打开一个编码器的选择窗口.

2、视频灰度化后写入（转：http://www.pengjun.org.cn/post/22.html）

其中的蓝色代码即可将视频显示出来

=====================================================================
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc,char* argv[])
{
//如果输入参数不为3，则退出程序
if(argc!=3) return -1;
//新建CvCapture*类型变量
CvCapture *capture=NULL;
//用cvCreateFileCapture函数从第一个输入参数读入视频文件
capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
//如果读入视频文件失败，则退出程序
if(!capture) return -1;
//用cvQueryFrame函数获取视频文件的第一帧保存到bgr_frame中
IplImage *bgr_frame=cvQueryFrame(capture);
//用cvGetCaptureProperty函数获取视频文件的帧率，使输入视频的帧率与其一致
double fps=cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS);
//用cvSize函数建立一个CvSize类型的变量size，其宽度和高度与输入视频文件相同
CvSize size=cvSize((int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
//用cvCreateVideoWriter函数新建一个CvVideoWriter*类型变量，用来输出视频文件
CvVideoWriter *writer=cvCreateVideoWriter(argv[2],CV_FOURCC('M','J','P','G'),
fps,size);

cvnamedWindow("mainwin", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建一个窗口显示修改后的视频；

//用cvCreateImage函数创建一个IplImage*类型变量logpolar_frame
IplImage *logpolar_grame=cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,3);
//用cvQueryFrame函数继续读入输入视频文件，直到文件尾
while((bgr_frame=cvQueryFrame(capture))!=NULL)
{
//用cvLogPolar函数把图像映射到极指数空间
cvLogPolar(bgr_frame,logpolar_grame,cvPoint2D32f(bgr_frame->width/2,
bgr_frame->height/2),40,CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS);
//用cvWriteFrame函数将极指数空间的图像保存到writer中
cvWriteFrame(writer,logpolar_frame);

cvShowImage("mainwin", logpolar_frame); //在mainwin窗口中显示生成的视频；

char c=cvWaitkey(33);

if (c == 27) break; //当输入ESC键时，退出窗口；

}
//转化完毕，用cvReleaseVideoWriter函数释放CvVideoWriter*类型变量所占内存空间
cvReleaseVideoWriter(&writer);
//用cvReleaseImage函数释放IplImage*类型变量所占内存空间
cvReleaseImage(&logpolar_frame);
//用cvReleaseCapture函数释放CvCapture*类型变量所占内存空间
cvReleaseCapture(&capture);
//程序结束，返回0
return 0;
}
需要记住：
1、用cvCreateVideoWriter函数创建视频文件写入器，其具体参数如下：
CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter( const char* filename, int fourcc, double fps,
                                    CvSize frame_size, int is_color=1 );
filename：输出视频文件名。
fourcc：四个字符用来表示压缩帧的codec 例如，CV_FOURCC('P','I','M','1')是MPEG-1 codec，
        CV_FOURCC('M','J','P','G')是motion-jpeg codec等。
        在Win32下，如果传入参数-1，可以从一个对话框中选择压缩方法和压缩参数。
fps ：被创建视频流的帧率。
frame_size ：视频流的大小。
is_color ：如果非零，编码器将希望得到彩色帧并进行编码；否则，是灰度帧（只有在Windows下支持这个标志）。
2、用cvLogPolar函数将图像映射到极指数空间(与极坐标类似，不过横坐标是去Log之后的值)。具体参数：
void cvLogPolar( const CvArr* src, CvArr* dst,
                 CvPoint2D32f center, double M,
                 int flags=CV_INTER_LINEAR+CV_WARP_FILL_OUTLIERS );
src ：输入图像。
dst ：输出图像。
center ：变换的中心，输出图像在这里最精确。
M ：幅度的尺度参数，见下面公式：
     rho=M*log(sqrt(x2+y2))
     phi=atan(y/x)
flags ：插值方法和以下选择标志的结合；
CV_WARP_FILL_OUTLIERS -填充输出图像所有像素，如果这些点有和外点对应的，则置零。
CV_WARP_INVERSE_MAP - 表示矩阵由输出图像到输入图像的逆变换，并且因此可以直接用于像素插值。否则，函数从map_matrix中寻找逆变换。
fillval ：用于填充外点的值。

函数cvLogPolar用以下变换变换输入图像：
正变换 (CV_WARP_INVERSE_MAP 未置位): dst(phi,rho)<-src(x,y)
逆变换 (CV_WARP_INVERSE_MAP 置位): dst(x,y)<-src(phi,rho),
此函数模仿人类视网膜中央凹视力，并且对于目标跟踪等可用于快速尺度和旋转变换不变模板匹配。
3、用CvPoint2D32f函数来创建一个二维坐标下的点，类型为浮点，其定义如下：
typedef struct CvPoint2D32f
{
float x; /* X坐标, 通常以0为基点*/
float y; /* Y坐标, 通常以0为基点*/
}
CvPoint2D32f;
/* 构造函数 */
inline CvPoint2D32f cvPoint2D32f( double x, double y );
/* 从CvPoint转换来 */
inline CvPoint2D32f cvPointTo32f( CvPoint point );
4、用cvWriteFrame函数将一帧图像写入到视频文件写入器中。
5、用cvReleaseVideoWriter来释放视频写入器的所占的内存空间