在Ubantu上学习DL遇到的问题

本文档记录了2019年初在Ubuntu系统下解决的各种技术问题,包括网易云音乐软件故障、NTFS分区访问问题的修复步骤,以及检查和安装CUDA与cuDNN版本的详细教程。此外,还分享了作者之前的配置经验,为读者提供了全面的GPU环境搭建指导。

2019.1.8

关于网易云音乐不好用了

https://blog.youkuaiyun.com/yato0514/article/details/78573333

 

2019.1.7

① 不能打开电脑上其他分区了

解决办法(两步):

1、打开终端:如果没有安装ntfs-3g就要安装:sudo apt-get install ntfs-3g

2、修复挂载错误的相应的分区如提示中的/dev/sda8,输入:

sudo ntfsfix /dev/sda8

 

2019.1.5

① 如何查看CUDA和版本

https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c

cuda 版本 【查看了,是9.0】

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn 版本 【按理说应该是这个,但是找不到cudnn,我怀疑我是否安装了cudnn】

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

② 寻找如何安装适配版本的cuda和cudnn

参考网页:

https://blog.youkuaiyun.com/tunhuzhuang1836/article/details/79545625

https://www.cnblogs.com/DeepRunning/p/9205873.html【真的很羡慕这个配置,希望有一天我也能有,这个是ubuntu18.04】

https://blog.youkuaiyun.com/abc869788668/article/details/78331047【这个是16.04】

 

③ 我忽然记得我之前配置过,翻出来看一下,自引一下~

https://blog.youkuaiyun.com/a758686685/article/details/85854119

 

 

 

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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