[hive] 在sql中使用一次函数然后做嵌套查询速度快,还是反复使用函数不做嵌套查询速度快

本文探讨了两种SQL查询方法:一种直接在查询中使用日期格式化函数;另一种通过创建视图来减少函数调用次数。实验结果显示,后者在百万级别的数据查询上表现更优,提供了一种有效的SQL查询优化策略。

表中的数据是百万级别
有两种sql
一种是用到dtt字段的地方直接使用date_format(dt,‘yyyy-MM’),如sql01.

一种是将dtt字段作为视图,嵌套在最内层,使得外层sql可以直接使用dtt别名,如sql02.

问题是哪种sql查询速度会更快呢?

sql01:

select 
	date_format(dt,'yyyy-MM') dtt,  <-注意此处直接使用函数
	count(*) 
from 
	sql03
where
	substring(date_format(dt,'yyyy-MM'),0,4)='2017'
group by 
	date_format(dt,'yyyy-MM');	<-注意此处直接使用函数

sql02:

select
	dtt,						<-使用了t1表的dtt别名
	count(*)
from 
	(select
		date_format(dt,'yyyy-MM') dtt,	<-只在这里使用了一次函数
		userid,
		orderid,
		amount
	from 
		sql03)t1
where
	substring(dtt,0,4)='2017'
group by 
	dtt;					<-使用了t1表的dtt别名

sql01的最终结果为
在这里插入图片描述

sql02的最终结果为
在这里插入图片描述

实验结果

函数执行过一遍之后做嵌套处理比反复调用函数的查询速度来的快.

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