表中的数据是百万级别
有两种sql
一种是用到dtt字段的地方直接使用date_format(dt,‘yyyy-MM’),如sql01.
一种是将dtt字段作为视图,嵌套在最内层,使得外层sql可以直接使用dtt别名,如sql02.
问题是哪种sql查询速度会更快呢?
sql01:
select
date_format(dt,'yyyy-MM') dtt, <-注意此处直接使用函数
count(*)
from
sql03
where
substring(date_format(dt,'yyyy-MM'),0,4)='2017'
group by
date_format(dt,'yyyy-MM'); <-注意此处直接使用函数
sql02:
select
dtt, <-使用了t1表的dtt别名
count(*)
from
(select
date_format(dt,'yyyy-MM') dtt, <-只在这里使用了一次函数
userid,
orderid,
amount
from
sql03)t1
where
substring(dtt,0,4)='2017'
group by
dtt; <-使用了t1表的dtt别名
sql01的最终结果为

sql02的最终结果为

实验结果
函数执行过一遍之后做嵌套处理比反复调用函数的查询速度来的快.
本文探讨了两种SQL查询方法:一种直接在查询中使用日期格式化函数;另一种通过创建视图来减少函数调用次数。实验结果显示,后者在百万级别的数据查询上表现更优,提供了一种有效的SQL查询优化策略。
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