如何使linux的启动信息显示到LCD上面

本文介绍如何将Linux系统的启动信息从超级终端重定向至LCD屏幕显示,包括修改bootloader启动参数及内核配置的具体步骤。

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如何使linux的启动信息显示到LCD上面

  linux的启动信息刚开始只显示在超级终端上面,通过下面步骤可以将显示信息显示在LCD上面。(前提是,已经将LCD驱动程序移植到内核中去)

  1、首先修改bootloader中的启动参数信息。

  将bootloader代码中的nandflash.c中的void NandPart_LoadRun(int part_sel,U32 buf) 函数里面的char *linux_params ="noinitrd root=/dev/mtdblock2 init=/linuxrc console=tty0,ttySAC0,115200 mem=64M devfs=mount";

  //noinitrd: no Initial RamDisk support

  //说明:mtdblock2代表第3个flash分区,用来作根文件系统rootfs;

  // console=ttySAC0,115200使kernel启动期间的信息息刚开始输出到串口0上,波特率为115200;后面的信息输出到LCD屏上

  // 2.6内核对于串口的命名改为ttySAC0,但这不影响用户空间的串口编程。

  // 用户空间的串口编程针对的仍是/dev/ttyS0等

  // mem=32M表示内存是32M,如果是64则设为64M

  2、在配置内核make menuconfig 时,在boot option中输入:

  noinitrd root=/dev/mtdblock2 init=/linuxrc console=tty0,ttySAC0,115200 mem=64M devfs=mount


<think>我们正在讨论如何在MaixCam Pro上部署和运行Python脚本。MaixCam Pro是一款基于RISC-V架构的嵌入式AI视觉开发平台,通常使用MaixPy(一种针对嵌入式设备的MicroPython变种)进行开发。 步骤: 1. 连接设备:通过USB将MaixCam Pro连接到电脑。 2. 安装驱动:确保电脑识别设备(可能需要安装驱动程序)。 3. 使用MaixPy IDE:下载并安装MaixPy IDE(可从官方获取),它支持连接设备、上传文件、运行脚本和交互式调试。 4. 编写脚本:在本地编写Python脚本(注意使用MaixPy的API,因为标准Python库可能不完全支持)。 5. 上传文件:通过MaixPy IDE的文件管理器将脚本上传到设备。 6. 运行脚本:可以在IDE中直接运行,或者设置开机自启动(将脚本命名为`main.py`放在根目录)。 注意事项: - MaixCam Pro的存储空间有限,注意脚本大小。 - 硬件资源有限,避免复杂计算。 - 使用MaixPy提供的硬件操作库(如摄像头、屏幕、GPIO等)。 示例:一个简单的摄像头显示脚本 ```python import sensor import lcd lcd.init() sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.run(1) while True: img = sensor.snapshot() lcd.display(img) ``` 相关问题: 1. 如何通过MaixPy控制MaixCam Pro的GPIO? 2. 如何在MaixCam Pro上使用机器学习模型? 3. 如何优化MaixPy脚本以提高运行效率?</think>### 如何在 MaixCam Pro 上部署和运行 Python 脚本 MaixCam Pro 是基于 RISC-V 架构的嵌入式 AI 视觉开发板,支持运行 MaixPy(专为嵌入式设备优化的 MicroPython 变种)。以下是完整部署流程: #### 1. **开发环境准备** - **安装 MaixPy IDE** 下载官方 IDE:[MaixPy 官网](https://maixpy.sipeed.com/) 支持代码编辑、设备连接和文件管理(Windows/macOS/Linux) - **硬件连接** 通过 USB-C 线连接 MaixCam Pro 和电脑,设备将识别为串口设备 #### 2. **脚本编写规范** - **特殊硬件 API** 使用 MaixPy 的硬件操作库(非标准 Python): ```python import sensor, lcd, image # 摄像头和屏幕控制 from maix import GPIO # GPIO 操作 ``` - **资源限制** 内存仅 32MB,避免大型库或复杂循环 #### 3. **部署步骤** 1. **连接设备** - 在 IDE 中选择正确的串口(如 `/dev/ttyUSB0`) - 点击 **连接** 按钮建立通信 2. **上传文件** - 在 IDE 文件管理器中将 `.py` 脚本拖入设备存储 - 或使用命令上传: ```bash adb push your_script.py /flash # 需先安装 ADB 驱动 ``` 3. **运行脚本** - **临时运行**:在 IDE 终端执行 ```python exec(open("/flash/your_script.py").read()) ``` - **开机自启**:将脚本重命名为 `main.py` 放在根目录 #### 4. **实战示例:摄像头捕获** ```python import sensor, lcd, time sensor.reset() # 初始化摄像头 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式 sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 分辨率 320x240 sensor.skip_frames(30) # 跳过初始帧 lcd.init() # 初始化屏幕 while True: img = sensor.snapshot() # 捕获一帧 lcd.display(img) # 显示到屏幕 time.sleep_ms(100) # 延迟 100ms ``` #### 5. **调试与优化** - **内存监控** 在终端输入 `import gc; gc.mem_free()` 查看剩余内存 - **性能瓶颈** 避免 `for` 循环处理图像,使用 `img.find_blobs()` 等内置 AI 函数 - **常见问题** - **无法连接**:检查 USB 数据线(需支持数据传输) - **导入错误**:确保未使用标准 Python 库(如 `numpy`) > 提示:MaixCam Pro 支持加载预训练 AI 模型(如 YOLO),可通过 `maix.nn` 模块调用[^1]
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