张维鹏的博客

一、环境配置版本信息：安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5更多版本适配信息可参考官网：https://tensorflow.google.cn/insta

一、什么是Anaconda：Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以用于包管理器和环境管理。比如A项目中用了Python2，而B项目使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误，这是使用Anaconda就可以为不同的项目建立不同的运行环境。二、安装Anaconda：1、下载Anaconda安装包：wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5

简介：tesseract-ocr可以对图像文字进行识别，为图文转换的工作时省去了大量时间。我们还可以通过不断的训练字库，使图像转换文本的能力不断增强，也可以调试模型使图像文字进行程序的识别率更高，一.tesseract4.0的安装与配置环境变量：1、安装包地址： http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.0...

  在JAVA中调用tesseract识别图片的文字内容，主要有两种方式：cmd方式，tess4j方式。在这篇博客中，主要记录一下通过cmd命令行的方式。cmd方式，就是通过在java中调用命令行，来执行tesseract，它的原理就是上篇博客所写的内容。步骤：（1）导入两个jar包：jai_imageio-1.1.1.jar 和 swingx-1.6.1.jar（2）编写ImageIOHelpe...

  由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 步骤：1、工具准备：（1）官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00（2...

  Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。前面记录过在java中调用tesseract-orc，该方法的原理是通过在java中调用cmd命令行，来执行tesseract，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高。  而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用。如果使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，...