MyCat初体验----数据分片(二)

2.2server.xml

相比于schema.xml,server.xml看起来更为复杂,但是对于实现分片而言,需要改动的只有user标签。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
		<property name="sqlExecuteTimeout">300</property>  <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
		<property name="sequnceHandlerType">5</property>
		<!--<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>-->
		<!--必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况-->
		<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
	<property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
			<property name="dataNodeIdleCheckPeriod">300000</property> 5 * 60 * 1000L; //连接空闲检查
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		
			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>

		<!--
			单位为k
		-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

		<property name="useStreamOutput">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		
		<property name="useZKSwitch">true</property>
		
	</system>
	
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
	<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
	<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
	<!--
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->

	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">scott</property>
		
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>
	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">scott</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
</mycat:server>

user标签
name 逻辑数据库用户名,自定义(无需与物理数据库用户名一致)
user property 标签
name=password 逻辑数据库密码,自定义。
name=schemas 逻辑数据库名称,该名称必须在schema.xml中定义。
name=readOnly 只读属性true or false。

2.3 rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
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	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<tableRule name="rule1">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-date">
		<rule>
			<columns>createTime</columns>
			<algorithm>partbyday</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="rule2">
		<rule>
			<columns>user_id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>sharding_id</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="auto-sharding-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="mod-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-murmur">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>murmur</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="crc32slot">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>crc32slot</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-month">
		<rule>
			<columns>create_time</columns>
			<algorithm>partbymonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="latest-month-calldate">
		<rule>
			<columns>calldate</columns>
			<algorithm>latestMonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-mod</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="jch">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<function name="murmur"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
	</function>

	<function name="crc32slot"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
	</function>
	<function name="hash-int"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	</function>
	<function name="rang-long"
			  class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
		<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	</function>
	<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
		<property name="partitionCount">8</property>
		<property name="partitionLength">128</property>
	</function>
	<function name="latestMonth"
			  class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
		<property name="splitOneDay">24</property>
	</function>
	<function name="partbymonth"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
	</function>


	<function name="partbyday"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sNaturalDay">0</property>
		<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
		<property name="sEndDate">2014-01-31</property>
		<property name="sPartionDay">10</property>
	</function>

	<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
		<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
	</function>

	<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
		<property name="totalBuckets">3</property>
	</function>
</mycat:rule>

本来没打算介绍rule.xml,但是分片的规则定义在这里,只有了解分片的规则,才能更好的理解,所以打算简单的介绍下。

tableRule标签
该标签定义了表规则
name属性名称唯一,用于标识不同的表规则。对应schema.xmltable标签rule属性

tableRule rule标签
该标签内有两个标签
columns标签:基于哪个表字段进行分片。
algorithm标签: 具体分片的算法,使用function标签的name属性。

function标签
name属性 算法名称,对应tableRule rule algorithm标签
class属性 算法类名称
property标签 算法需要用到的一些属性

demo中table默认的分片规则为auto-sharding-long,我们就找到tableRule标签name为auto-sharding-long的。它使用的算法rang-long,找到function标签name为rang-long的,其中property中的值为autopartition-long.txt,我们找到这个文件(与rule.xml同级目录)。

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

虽然对没有看具体的算法规则,但是大概能够猜出来这个算法的分片规则,结合demo,大致分片规则如下。
该分片基于字段id, id为0-5000000的时候,存储于dataNode的第一个节点(data node index为0,也就是demo中的dn1节点,物理数据库为db1),id为5000001-10000000的时候,存储于dataNode的第二个节点(data node index为1,也就是demo中的dn2节点,物理数据库为db2),id为10000001-15000000的时候,存储于dataNode的第三个节点(data node index为2,也就是demo中的dn3节点,物理数据库为db3)
至于是否如此,就需要亲自测试下。

3. 准备

在做数据分片测试之前,我们还需要做些准备工作。
1.在物理数据库中创建dataNode中的database。
2.创建schema标签中的table,保持N个物理数据库表结构一致。
3.启动mycat,启动文件是MyCat目录下的bin文件夹下的mycat。

./mycat start //启动
./mycat status //查看mycat是否启动成功

提示:如果没有启动成功,可能配置文件有误,可以到MyCat目录下的logs文件下查看wrapper.log日志文件,查看具体错误原因,schema.xml和server.xml表名称的大小写不一致是初期常犯的一个错误。

4.测试

然后进入到MySQL的bin目录,链接数据库。跟平时链接MySQL的区别不大,只需要换个端口链接(MyCat一定要首先启动)。

./mysql -u root -p -h 127.0.0.1 -P 8066

其中账号密码是在server中设置的,并非真实的物理数据库密码,如果-P参数没起作用,参考这里

接着跟平时操作数据库差不多,选择数据库,然后选择对应表插入数据,这里的数据库和表是MyCat中定义的
逻辑数据库和表,并非真实的物理数据库的数据库和表。
假设存在逻辑表travelrecord(已创建对应的物理表),字段为id, username, password。

insert into travelrecord(id, username, password) values(1, 'zhangsan', '123456');
insert into travelrecord(id, username, password) values(5000001, 'lisi', '123456');
insert into travelrecord(id, username, password) values(10000001, 'wangwu', '123456');

千万要注意大小写问题,LInux对于大小写敏感,如果出错,查看是否是大小写问题。逻辑表插入数据的时候,好像不能省略表字段,即使id为主键自增,好像values为null也会报错,跟平时直接使用MySQL有区别,注意书写习惯。

此时,三条信息会插入对应的物理数据库db1,db2和db3的travelrecord中。如果超过15000000的数据呢?那就需要你重新配置了,否则会报错哦。

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