cf 602 B(模拟)

B. Approximating a Constant Range
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2 seconds
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256 megabytes
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When Xellos was doing a practice course in university, he once had to measure the intensity of an effect that slowly approached equilibrium. A good way to determine the equilibrium intensity would be choosing a sufficiently large number of consecutive data points that seems as constant as possible and taking their average. Of course, with the usual sizes of data, it's nothing challenging — but why not make a similar programming contest problem while we're at it?

You're given a sequence of n data points a1, ..., an. There aren't any big jumps between consecutive data points — for each 1 ≤ i < n, it's guaranteed that |ai + 1 - ai| ≤ 1.

A range [l, r] of data points is said to be almost constant if the difference between the largest and the smallest value in that range is at most 1. Formally, let M be the maximum and m the minimum value of ai for l ≤ i ≤ r; the range [l, r] is almost constant if M - m ≤ 1.

Find the length of the longest almost constant range.

Input

The first line of the input contains a single integer n (2 ≤ n ≤ 100 000) — the number of data points.

The second line contains n integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 100 000).

Output

Print a single number — the maximum length of an almost constant range of the given sequence.

Sample test(s)
input
5
1 2 3 3 2
output
4
input
11
5 4 5 5 6 7 8 8 8 7 6
output
5
Note

In the first sample, the longest almost constant range is [2, 5]; its length (the number of data points in it) is 4.

In the second sample, there are three almost constant ranges of length 4[1, 4][6, 9] and [7, 10]; the only almost constant range of the maximum length 5 is [6, 10].

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
multiset <int> s;
int a[100005];
int main()
{
    int n,ans=0;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",a+i);
    int j=0,i=0;
    while(j<n)
    {
        s.insert(a[j]);
        if(abs(*s.begin()-*s.rbegin())>1)
        {
            s.erase(s.find(a[i]));
            i++;
        }
        ans=max(ans,int(s.size()));
        j++;
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}


Codeforces Round 1490 Problem B 的题目名称为 "Balanced Remainders"。题目大意是给定一个长度为 $n$ 的数组 $a$,其中每个元素对 3 取余的结果为 0、1 或 2。目标是通过最少的操作次数使得这三个余数的数量相等。每次操作允许将某个元素的值增加 1,这会导致其对 3 取余的结果循环变化(例如,余数为 2 的元素加 1 后余数变为 0,依此类推)。 ### 解题思路 1. **统计余数分布**:首先统计余数为 0、1、2 的数量。 2. **模拟余数调整**:根据余数调整的规则,模拟如何通过最少的操作次数平衡余数分布。具体来说: - 余数 0 的元素加 1 后余数变为 1。 - 余数 1 的元素加 1 后余数变为 2。 - 余数 2 的元素加 1 后余数变为 0。 3. **循环调整**:通过循环调整余数分布,计算每一步调整所需的操作次数,并取最小值。 ### 代码示例 以下是一个实现该问题的 C++ 代码示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin >> t; while (t--) { int n; cin >> n; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> a[i]; } vector<int> cnt(3, 0); for (int x : a) { cnt[x % 3] += 1; } int target = n / 3; int ans = 0; // 循环调整余数分布 for (int i = 0; i < 3; ++i) { for (int j = 0; j < 3; ++j) { if (cnt[j] > target) { int diff = cnt[j] - target; ans += diff * i; cnt[j] -= diff; cnt[(j + 1) % 3] += diff; break; } } } cout << ans << "\n"; } return 0; } ``` ### 相关问题 1. 如何解决 Codeforces Round 1490 Problem B 的变种问题,其中目标是平衡余数为 0、1、2 的数量? 2. 在 "Balanced Remainders" 问题中,如果允许减少元素值,如何调整解法? 3. 如何优化 Codeforces Round 1490 Problem B 的时间复杂度以处理更大的输入规模? 4. 如果余数的调整规则发生变化,例如余数 0 加 1 后变为 2,该如何调整解法? 5. 如何将 "Balanced Remainders" 问题扩展到其他模数(如 4 或 5)的情况?
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