林洪炳的日常技术积累

自从 AlphaGo 掀人工智能的巨大热潮之后，我便对人工智能产生了极大的兴趣。在人工智能各种算法面前，我有一种深深的无力感，一边在网络上了解TensorFlow、Caffe等大公司开源的框架，一边重新翻阅温习高数、概率的知识，一边死磕入门书籍中如决策树、神经网络、深度学习等等概念，就是为了有朝一日能踏上人工智能的大船，向着未来杨帆。 我记得老师说过：“在八、九十年代，有很多科学家都在研

有没有这种感觉，学习编程的过程就像在挖一口井，而这口井你可以挖成“web”的形状，也可以挖成“app”的形状，还可以挖出“game”的形状。突然有一天，别人说：挖出“artificial intelligence”的形状后的井水才是最甜的。于是，你就开始想办法在已经挖好的井的基础上乱挖试图挖出最甜的井水，然而却挖了许多弯道。。。 机器学习的算法是建立在数学理论上的，如果数学学得不好，就算是学习已有的