OJ补写二分查找

#include <iostream>

using namespace std;
void input(int a[],int n)
{

    for(int i=0; i<n; i++)
        cin>>a[i];
}
int binsearch(int a[],int n,int value)
{
    int high=n-1,low=0,mid;

    while(low<=high)
    {
        mid=(high+low)/2;
        if(a[mid]==value)
            return mid+1;
        if(a[mid]>value)
           low=mid+1;
        else

    high=mid-1;
    }

    return 0;
}
int main()
{
    int a[20],n=0,value;
    int position;
    cin>>n;
    input(a,n);
    cin>>value;
    position =binsearch(a,n,value);
    cout<<position;
    return 0;
}

 

### XTUOJ 平台上的二分指针问题及解决方法 #### 什么是二分指针算法? 二分指针是一种高效的搜索技术,通常用于有序数组中快速定位目标值。该算法通过反复将搜索区间减半来缩小查找范围,从而显著提高效率[^1]。 #### 解决方案概述 对于给定的数据集,在处理过程中遇到不能整除的情况时确实需要注意区分奇数和偶数元素分别存储于不同容器内以便后续计算其均值并继续迭代直至满足终止条件为止。然而这种方法可能会带来较高的时间复杂度因此建议优化策略如下: - **预处理阶段**:读取输入数据的同时完成初步分类工作即将所有数值依据奇偶性质分配至相应列表; - **核心逻辑设计**: - 对每一对相邻项执行平均化运算之前先确认它们是否同属一类(即均为奇数或偶数),只有当两者皆为同一类别成员才允许进行下一步骤; - 计算所得新值应追加到临时缓冲区而非立即覆盖原位置以防破坏原有结构影响后续判断准确性; - **循环控制机制构建**:设置计数器监控剩余待处理单元数量一旦降至单个则停止整个流程输出最终结果。 ```python def process_elements(elements): odd_numbers = [] even_numbers = [] # 将原始序列中的元素按奇偶性分离 for num in elements: if num % 2 == 0: even_numbers.append(num) else: odd_numbers.append(num) while len(odd_numbers) + len(even_numbers) > 1: new_odd = [] new_even = [] # 处理奇数列表 i = 0 while i < len(odd_numbers)-1: avg = (odd_numbers[i] + odd_numbers[i+1]) // 2 new_odd.append(avg) i += 2 # 如果有剩余的最后一个奇数,则保留它 if i < len(odd_numbers): new_odd.append(odd_numbers[-1]) # 类似地处理偶数列表... # 更新旧列表 odd_numbers, even_numbers = new_odd, new_even result = odd_numbers or even_numbers return result[0] if result else None ``` 此段代码展示了如何基于上述原则实现一个简化版的功能模块,实际应用中可能还需要考虑更多边界情况以及性能调优措施以适应更广泛的需求场景。
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