[JSOI2007]文本生成器

最新推荐文章于 2022-11-23 19:25:41 发布

转载最新推荐文章于 2022-11-23 19:25:41 发布 · 193 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/LiGuanlin1124/p/9667302.html

本文探讨了JSOI队员面临的文本生成器难题，通过构建AC自动机和Trie树优化GW文本生成器v6版，以提高生成文章的可读性。文章详细介绍了算法流程，包括Trie树构造、DP状态转移及最终可读文本数量的计算。

部署运行你感兴趣的模型镜像

题目描述

JSOI交给队员ZYX一个任务，编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件：该软件的使用者是一些低幼人群，他们现在使用的是GW文本生成器v6版。

该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说，生成的文章中每个字节都是完全随机的。如果一篇文章中至少包含使用者们了解的一个单词，那么我们说这篇文章是可读的（我们称文章a包含单词b，当且仅当单词b是文章a的子串）。但是，即使按照这样的标准，使用者现在使用的GW文本生成器v6版所生成的文章也是几乎完全不可读的?。ZYX需要指出GW文本生成器 v6

生成的所有文本中可读文本的数量，以便能够成功获得v7更新版。你能帮助吗？

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

trie树上面跑dp。用ac自动机或者trie图建立fail指针，然后转移就行了。

重点是要确定某个点能不能跑到。

代码：

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MOD 10007
#define ll long long
int n,m;
char s[70][150];
int len[70],tot;
struct Trie
{
    int ch[28];
    int f;
    int w;
}tr[7500];
queue<int>q;
void trie_pic()
{
    for(int i=1;i<=26;i++)
        if(tr[0].ch[i])
            q.push(tr[0].ch[i]);
    while(!q.empty())
    {
        int u = q.front();
        q.pop();
        for(int i=1;i<=26;i++)
        {
            int &v = tr[u].ch[i];
            if(!v)
            {
                v = tr[tr[u].f].ch[i];
                continue;
            }
            tr[v].f = tr[tr[u].f].ch[i];
            tr[v].w|= tr[tr[v].f].w;
            q.push(v);
        }
    }
}
int dp[7500][150];
ll fast(ll x,int y)
{
    int ret = 1;
    while(y)
    {
        if(y&1)ret = (ret*x)%MOD;
        x = (x*x)%MOD;
        y>>=1;
    }
    return ret;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s1",s[i]+1);
        len[i] = strlen(s[i]+1);
        int u = 0;
        for(int j=1;j<=len[i];j++)
        {
            int c = s[i][j]-'A'+1;
            if(!tr[u].ch[c])tr[u].ch[c]=++tot;
            u=tr[u].ch[c];
        }
        tr[u].w = 1;
    }
    trie_pic();
    int ans = (int)fast(26,m);
    dp[0][0]=1;
    for(int k = 0;k<m;k++)
    {
        for(int i=0;i<=tot;i++)
        {
            if(dp[i][k])
            {
                for(int j=1;j<=26;j++)
                {
                    if(!tr[tr[i].ch[j]].w)
                    {
                        (dp[tr[i].ch[j]][k+1]+=dp[i][k])%=MOD;
                    }
                }
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<=tot;i++)
    {
        (ans-=dp[i][m])%=MOD;
    }
    printf("%d\n",(ans%MOD+MOD)%MOD);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/LiGuanlin1124/p/9667302.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen3-8B

文本生成

Qwen3

Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型语言模型，提供了一整套密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面取得了突破性进展