linux 安装jdk

本文详细介绍在Linux环境下安装JDK的步骤,包括卸载旧版本、安装新版本及配置环境变量等关键环节。

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Linux安装JDK完整步骤
1、检查一下系统中的jdk版本

[root@localhost software]# java -version
显示:

openjdk version “1.8.0_102”
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)
2、检测jdk安装包

[root@localhost software]# rpm -qa | grep java
显示:

复制代码
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64
python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
tzdata-java-2016g-2.el7.noarch
javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64
复制代码
3、卸载openjdk

[root@localhost software]# rpm -e –nodeps tzdata-java-2016g-2.el7.noarch
[root@localhost software]# rpm -e –nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64
[root@localhost software]# rpm -e –nodeps java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.111-2.6.7.8.el7.x86_64
[root@localhost software]# rpm -e –nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
[root@localhost software]# rpm -e –nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64
或者使用

[root@localhost jvm]# yum remove openjdk
之后再次输入rpm -qa | grep java 查看卸载情况:

[root@localhost software]# rpm -qa | grep java
python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch
4、安装新的jdk

首先到jdk官网上下载你想要的jdk版本,下载完成之后将需要安装的jdk安装包放到Linux系统指定的文件夹下,并且命令进入该文件夹下:

复制代码
[root@localhost software]# ll
total 252664
-rw-r–r–. 1 root root 11830603 Jun 9 06:43 alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz
-rw-r–r–. 1 root root 43399561 Jun 9 06:42 apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz
-rwxrw-rw-. 1 root root 185540433 Apr 21 09:06 jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
-rw-r–r–. 1 root root 1547695 Jun 9 06:44 redis-3.2.9.tar.gz
-rw-r–r–. 1 root root 16402010 Jun 9 06:40 zookeeper-3.4.5.tar.gz
复制代码
解压 jdk-8u131-linux-x64.tar.gz安装包

[root@localhost software]# mkdir -p /usr/lib/jvm
[root@localhost software]# tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
5、设置环境变量

[root@localhost software]# vim /etc/profile
在最前面添加:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_131

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:JAVAHOME/lib:JAVAHOME/lib:{JRE_HOME}/lib

export PATH=JAVAHOME/bin:JAVAHOME/bin:PATH
6、执行profile文件

[root@localhost software]# source /etc/profile
这样可以使配置不用重启即可立即生效。

7、检查新安装的jdk

[root@localhost software]# java -version
显示:

java version “1.8.0_131”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)
到此为止,整个安装过程结束。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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