ADC通道检测功能-单片机通用模板

本文介绍了单片机中ADC通道检测的通用模板,包括初始化ADC时钟、选择参考电压和采集通道,以及启动转换并等待完成。在获取ADC转换数值后,对数据进行了多种滤波处理,如中位值平均滤波、限幅平均滤波等,以提高信号质量。

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ADC通道检测功能-单片机通用模板

使用ADC外设的流程:

  1. 先初始化ADC外设的时钟
  2. 选择ADC的参考电压以及需要采集的通道
  3. ADSOC=1 开始转换,死循环等待转换完成ADSOC=0;
  4. 从ADCDH、ADCDL数据寄存器取出ADC转换数值
  5. 进行中位值平均滤波限幅平均滤波限幅消抖滤波滑动平均滤波加权递推平均滤波一阶互补滤波等滤波处理。
//=============================================================================
//函数名称:ADCInit
//输	入:无
//输	出:无
//功	能:系统ADC外设初始化
//=============================================================================
void ADCInit(void)
{
	OPTION = (OPTION&ADCKS_Mask)|ADCKS_sys_4;	//ADC 时钟频率选择FSys/32
}

//=============================================================================
//函数名称:getChannelVal
//输	入:channel 通道
//输	出:无
//功	能:中位值平均滤波获取channel通道ADC值
//=============================================================================
u16 getChannelVal(u8 channel)
{
	u8 i=0;
	u16 adcValMin=0xffff,adcValMax=0;
	u16 adcValue=0,adcValueSum=0;
	ADCHS = (ADCHS & ~ADCHS_MASK)|channel;
	SET_ADVREFS_00;
	for(i=0;i<4;i++)
	{
		ADSOC = 1;
		while(ADSOC);
		adcValue = (ADCDH<<4)|(ADCDL>>4);
		adcValueSum += adcValue;
		if(adcValMin>adcValue)
			adcValMin=adcValue;
		if(adcValMax<adcValue)
			adcValMax=adcValue;
	}
	return	(adcValueSum-adcValMin-adcValMax)/2;
	//return	(adcValueSum-adcValMin-adcValMax)>>2;		//移位
}

//=============================================================================
//函数名称:setAdv_getChannelVal
//输	入:adv 参考电压 channel 通道
//输	出:adcValue 12bit的Adc数据
//功	能:设置参考电压ADV和通道channel获取ADC
//=============================================================================
u16 setAdv_getChannelVal(ADV adv,u8 channel)
{
	u16 adcValue=0;
	ADCHS = channel;
	switch(adv)
	{
		case ADV_VCC:
			SET_ADVREFS_00;
			break;
		case ADV_25:
			SET_ADVREFS_01;
			break;
		case ADV_4:
			SET_ADVREFS_02;
			break;
		case ADV_5:
			SET_ADVREFS_03;
			break;
	}
	
	ADSOC = 1;
	while(ADSOC);
	adcValue = (ADCDH<<4)|(ADCDL>>4);
	return	adcValue;
}

//=============================================================================
//函数名称:Lim_filter
//输	入:new_Adcdata 最新采集ADC limmit 限幅范围
//输	出:无
//功	能:限幅滤波,超出限定范围内波动取上一次的值
//=============================================================================
/*u16 Lim_filter(u16 new_Adcdata,u16 limmit)
{
	static u16 old_Adcdata;
	int deta;
	deta = (int)(new_Adcdata- old_Adcdata);
	if(deta < limmit && deta >-limmit)
	{
		old_Adcdata= new_Adcdata;
		return new_Adcdata;
	}
	else
	{
		old_Adcdata= new_Adcdata;
		return old_Adcdata;
	}
}
*/

//=============================================================================
//函数名称:Lim_filter
//输	入:new_Adcdata 最新采集ADC limmit 限幅范围 aveCnt 平均的总数
//输	出:无
//功	能:限幅平均滤波,限定范围内波动取最新值,达到aveCnt 后取平均
//=============================================================================
/*u16 Lim_ave_filter(u16 new_Adcdata,u16 limmit,u8 aveCnt)
{
 static u16 old_Adcdata=0,filterCnt=0;
 u16 new_value,adcValueSum =0;
 int deta=0;
 deta = (int)(new_Adcdata- old_Adcdata);
 if(deta < limmit && deta >-limmit)
  filter_v[filterCnt++]=new_value;
 if(filterCnt==aveCnt) filterCnt=0;
 for(count =0 ;count<aveCnt;count++)
  adcValueSum +=filter_v[count];
 return (adcValueSum /aveCnt);
*/
//=============================================================================
//函数名称:sort
//输	入:buf 数据 len 数据长度
//输	出:无
//功	能:排序  小到大(冒泡排序)
//=============================================================================
/*static void sort(u16 *buf, u8 len)
{
	u8 i,j;
	u16 temp;

	for (j = 0; j < len - 1; j++) //排序  小到大
	{
		for (i = j + 1; i < len; i++)
		{
			if (buf[j] > buf[i])
			{
				temp = buf[i];
				buf[i] = buf[j];
				buf[j] = temp;
			}
		}
	}
}
*/
//=============================================================================
//函数名称:Glide_ave_filter
//输	入:new_Adcdata 最新采集ADC aveCnt 平均的总数
//输	出:无
//功	能:滑动平均滤波,更新最新的值取平均
//=============================================================================
/*u16 Glide_ave_filter(u16 new_Adcdata, u8 aveCnt)
{
	u8 i;
	u16 adcValueSum = 0;
	u16 temp_buf[ADC_FILTER_CNT];
	
		for(i = 0; i < ADC_FILTER_CNT - 1; i++)  //去掉最旧
		{
			filter_v[i] = filter_v[i + 1];
		}
		filter_v[ADC_FILTER_CNT - 1] = new_Adcdata;  //最新值
		memcpy(temp_buf, filter_v, ADC_FILTER_CNT);
		
	sort(temp_buf, ADC_FILTER_CNT);  //排序  小到大


	for(i = aveCnt; i < ADC_FILTER_CNT - aveCnt; i++)
	{
		adcValueSum += temp_buf[i];
	}

	return (u16)(adcValueSum / (ADC_FILTER_CNT - aveCnt * 2));
}
*/

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