第十次上次实验

NO1
#include <stdio.h>   
  
void main()  
{  
    char a[100],b[100],d[100],*p1=a,*p2=b,*p3=d,*p4;  
    int c,i,j;  
    printf("请输入一个字符串\n");  
    scanf("%s",a);  
    printf("请输入一个整数\n");  
    scanf("%d",&c);    
    for(i=0;i<c;i++)  
    {  
        *(p2+i)=*(p1+i+c);  
    }  
    *(p2+i)='\0';  
    printf("%s",p2);  
	printf("新的字符:");
	for(i=0;*(p2+i)!='\0';i++); 
	for(j=0;*(p2+j)!=0;j++)
	{
		*(p3+j)=*(p2+i-1-j);
	}
	*(p3+j)='\0';
	printf("%s\n",p3);
}

 

 

NO 2

#include <stdio.h>   
  
void main()  
{  
   int a[100],*p1=a,p2;
   int i,j,k,b;
   printf("输入几个数字\n");
   scanf("%d",&b);
   printf("请输入一串数字\n");
   for(i=0;i<b;i++)
	   scanf("%d",&a[i]);
   for(j=0;j<b;j++)
   {
	   for(k=0;k<(b-1);k++)
	   {
		   if(*(p1+k)<*(p1+k+1))
		   {
			   p2=*(p1+k+1);
			   *(p1+k+1)=*(p1+k);
			   *(p1+k)=p2;
		   }
	   }
   }
  for(i=0;i<b;i++)
	   printf("%d",a[i]);
}

 

 

NO 3

 

#include<stdio.h>

void main()  
{  
    char a[100],*p1=a,b[100],*p2=b;  
    printf("请输入一个字符串\n");  
    gets(a);  
    for(;*p1!=0;p1++)  
    {  
        if(*p1<47||*p1>58)  
        {  
            *p2=*p1;  
            p2++;  
        }  
    }  
    *p2='\0';  
    printf("字母:");  
    puts(b);  
}



内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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