OpenCV入门学习

最新推荐文章于 2022-11-23 21:10:52 发布

OldHello

最新推荐文章于 2022-11-23 21:10:52 发布

阅读量440

点赞数 1

分类专栏：学习

学习专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

1.Mat是opencv2.0推出的处理图像的新的数据结构，，相比之下cvMat和lplImage，Mat最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理，不再需要手动管理内存的释放。

2. /*使用现成图像初始化Mat*/

IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
//Mat mtx(img,0);

或者 Mat mtx = img;

3./*对某个元素的访问*/

Mat M;
M.at<double>(i,j); /*double*/
M.at(uchar)(i,j);  /*CV_8UC1*/
Vec3i bgr1 = M.at(Vec3b)(i,j) /*CV_8UC3*/
Vec3s bgr2 = M.at(Vec3s)(i,j) /*CV_8SC3*/
Vec3w bgr3 = M.at(Vec3w)(i,j) /*CV_16UC3*/

4.重要的几个方法

Mat mat = imread(const String* filename);           // 读取图像
imshow(const string frameName, InputArray mat);  //    显示图像
imwrite (const string& filename, InputArray img);    //储存图像

5.CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换

5.1 IpIImage -> CvMat
/*cvGetMat*/
CvMat matheader;
CvMat * mat = cvGetMat(img, &matheader);
/*cvConvert*/
CvMat * mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3);
cvConvert(img, mat)

5.2 IplImage -> Mat
Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);/*default copyData=false,与原来的IplImage共享数据,只是创建一个矩阵头*/
例子：
IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg); /* IplImage * -> Mat,共享数据; or : Mat mtx = iplImg;*/

5.3 Mat -> IplImage
Mat M
IplImage iplimage = M; /*只创建图像头，不复制数据*/

5.4 CvMat -> Mat
Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); /*类似IplImage -> Mat，可选择是否复制数据*/

5.5 Mat -> CvMat
例子(假设Mat类型的imgMat图像数据存在)：
CvMat cvMat = imgMat;/*Mat -> CvMat, 类似转换到IplImage，不复制数据只创建矩阵头

6. matchTemplate 模板匹配函数模板匹配是通过在输入图像上滑动模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。

minMaxLoc函数在给定的序列中搜索最大和最小值（匹配的合适位置）（左上角）

void cv::matchTemplate(
	cv::InputArray image, // 用于搜索的输入图像, 8U 或 32F, 大小 W-H
	cv::InputArray templ, // 用于匹配的模板，和image类型相同， 大小 w-h
	cv::OutputArray result, // 匹配结果图像, 类型 32F, 大小 (W-w+1)-(H-h+1)
	int method // 用于比较的方法
);