Mat矩阵局部修改和调用 opencv

用opencv之前，想必大家和二郎一样都对matlab爱不释手，因为在图像处理中，矩阵操作即直观又便捷。但是我们只会matlab，会有人跳出来说，原来你不会编程呀！！！好吧，会编程最基础的是要会c语言，我们退而求其次，我们会c++语言，也不错。
在c++中，就有一个很方便的图像处理程序库，它居然做到了我们可以像matlab处理矩阵那边，对c++进行编程，好激动，这种操作太赞了。
然而，毕竟是在c++语言为基础的，在矩阵以及图像操作中和matlab是有所不同的，这种不同集中表现在对Mat操作的难易程度。

1.Mat局部修改

Mat_<float> disp(4, 1, CV_32FC1);
disp.at<float>(0,0) = 3;
disp.at<float>(1,0) = 4
disp.at<float>(2,0) = 5;
disp.at<float>(3,0) = 6;

输出的矩阵disp是

3
4
5
6

我们利用disp.at(0,0)可以直接对矩阵的0，0点进行操作，对应到matlab就是我们的1，1,点。opencv中矩阵第一个点为0,0点，这点需要谨记。

2.Mat局部调用

cout << "x方向位移：" << (*(float*)(disp.ptr<float>(0) + 0)) << "mm\n";
cout << "y方向位移：" << (*(float*)(disp.ptr<float>(1) + 0)) << "mm\n";
cout << "z方向深度：" << (*(float*)(disp.ptr<float>(2) + 0)) << "mm\n";
cout << "z方向深度：" << (*(float*)(disp.ptr<float>(3) + 0)) << "mm\n";

打印出来是

3
4
5
6

disp.ptr(0) + 0：指向disp第一行，第一列元素的指针，可写成disp.ptr(0)[0]
disp.ptr(2) + 0：指向disp第三行，第一列元素的指针，可写成disp.ptr(2)[0]
(float*)(disp.ptr(0) + 0)：将指针强制转换为float类型
(* (float*)(disp.ptr(0) + 0))：取出指针指向地址的数值