水下图像融合增强Enhancing Underwater Images and Videos by Fusion

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这篇文章可以说结果好到令人拍案叫绝，处理后细节也好了，色偏也好了，更主要是那些评价指标仿佛都是为它设计的，一个比一个好，本文就详细地介绍一下水下图像融合算法。

1.首先先分别进行两次处理

①对原图进行白平衡处理——详细地可以看它的代码，代码是改良的灰度世界，个人觉得是一个灰度世界+一个直方图均衡。处理结果作为输入一。

②对白平衡后的图进行亮通道自适应直方图均衡化

（亮通道：CIElab颜色模型的l通道；自适应：不是针对整幅图像的处理，而是不图像分成各个块进行处理，这样不在一块的暗的地方不会对亮的地方造成影响，处理完成后再对块直接进行过度）该项作为输入二。

左图为输入一，右图为输入二

3.不同权重

本文的权重用了四种，而这四种的用途是为了说明图一和图二组合怎样好。

①全局对比度：拉普拉斯用于亮通道，提高全局的明暗对比。

②局部对比度：图像亮通道点减去以该点为核心做的低通二项核卷积，最后取平方。

h = 1/16* [1, 4, 6, 4, 1];
Wcont1 = imfilter(R1, transpose(h)*h, 'replicat