【PAT】A1010 Radix【进制转换】【二分查找】

该博客主要介绍了PAT甲级试题A1010,要求根据已知一个数的进制和另一个数,判断两者是否相等,并找出可能的未知数进制。通过二分查找的方法解决此问题,同时处理了可能出现的数据溢出情况。

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Given a pair of positive integers, for example, 6 and 110, can this equation 6 = 110 be true? The answer is “yes”, if 6 is a decimal number and 110 is a binary number.

Now for any pair of positive integers N1 and N2, your task is to find the radix of one number while that of the other is given.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case occupies a line which contains 4 positive integers:
N1 N2 tag radix
Here N1 and N2 each has no more than 10 digits. A digit is less than its radix and is chosen from the set {0-9, a-z} where 0-9 represent the decimal numbers 0-9, and a-z represent the decimal numbers 10-35. The last number “radix” is the radix of N1 if “tag” is 1, or of N2 if “tag” is 2.

Output Specification:

For each test case, print in one line the radix of the other number so that the equation N1 = N2 is true. If the equation is impossible, print “Impossible”. If the solution is not unique, output the smallest possible radix.

Sample Input 1:

6 110 1 10

Sample Output 1:

2

Sample Input 2:

1 ab 1 2

Sample Output 2:

Impossible

题目大意

判断两个数是否相等,输入四个数N1,N2,tag,radix。如果tag = 1,代表N1为radix进制,寻找使N1=N2成立的进制数。如果tag = 2,代表N2为radix进制,寻找使N1=N2成立的进制数。

思路

我们默认tag = 1,对于tag = 2的情况将N1,N2交换即可。
对于可能的进制数,其区间为[N2各位中最大的数+1,N2+1]。我们使用二分查找来寻找答案。由于数据过大,查找过程中数据可能溢出,溢出时将N2转换为进制数结果是负数(我们知道无论是多少进制都是不可能转化成负数的,所以可知结果是负数代表结果是一个超过long long的大正数)。

实现代码

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <a
### 统计学生数量的方法 要统计给定学生学号列表中的学生总数,可以利用 Python 的集合(`set`)来去重并计算唯一的学生学号数量。以下是实现这一功能的具体方法: 通过将学生学号存入一个列表后转换为集合,再调用 `len()` 函数即可得到不重复的学生数量。 ```python def count_unique_students(student_ids): unique_student_count = len(set(student_ids)) # 使用 set 去重并统计长度 return unique_student_count # 示例输入 student_ids = ["S001", "S002", "S001", "S003", "S002"] unique_count = count_unique_students(student_ids) print(f"进入决赛的学生数量为: {unique_count}") ``` 上述代码片段展示了如何快速统计学生数量[^1]。这里的关键在于使用了集合的数据结构特性——自动去除重复项,从而确保每个学生仅被计入一次。 如果需要进一步扩展此功能至更复杂的应用场景,比如基于成绩筛选符合条件的学生,则可参考如下逻辑构建字典或对象模型进行管理[^2][^3]。 #### 扩展:结合字典统计特定条件下的学生数量 当涉及更多维度的信息时(例如成绩),可以通过字典记录每位学生的详细情况,并依据设定的标准过滤目标群体。 ```python students_info = { "S001": {"name": "Alice", "score": 95}, "S002": {"name": "Bob", "score": 87}, "S003": {"name": "Charlie", "score": 92} } def filter_students_by_score(students, min_score=90): qualified_students = [sid for sid, info in students.items() if info["score"] >= min_score] return qualified_students qualified_sids = filter_students_by_score(students_info) count_qualified = len(qualified_sids) print(f"达到分数标准的学生有{count_qualified}名,分别是:{', '.join(qualified_sids)}") ``` 以上脚本实现了对学生按成绩阈值分类的功能。它不仅能够帮助我们了解满足条件的人数,还提供了具体名单以便后续操作。
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