3.5.2

本文介绍了一个简单的员工薪资管理系统的设计与实现,该系统使用 C++ 编程语言,包括输入员工人数及工资、增加固定金额到工资、对工资进行排序以及显示所有员工工资等功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>

using namespace std;
class Salary
{
private:
    double *salarys;//多人的工资
    int number;//实际人数
public:
    void set_salarys();
    void add_salarys(int );
    void sort_salarys();
    void show_salarys();
};
void Salary::set_salarys()
{
    int i=0,x;
    cout<<"请输入员工人数"<<endl;
    cin>>number;
    salarys=new double[number];
    cout<<"请输入工资"<<endl;
    while(i++<number)
    {
        cin>>x;
        salarys[i]=x;

    }
}
void Salary::add_salarys(int x)
{
    int i=0;
    while(i++<number)
    {
        salarys[i]+=x;
    }
}
void Salary::sort_salarys()
{
    int i,c;
    i=0;
    while(i++<number-1)
    {
        if(salarys[i]<salarys[i+1])
        {
            c=salarys[i];
            salarys[i]=salarys[i+1];
            salarys[i+1]=c;
        }
    }
}
void Salary::show_salarys()
{
    int i=0;
    while(i++<number)
    {
        cout<<salarys[i];
    }
}
int main()
{
    Salary p;
    p.set_salarys();
    p.add_salarys(500);
    p.sort_salarys();
    p.show_salarys();
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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