题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
思路
由于是连续的,所以用一个sum记录连续的和,如果sum<0那么就重置sum=0,因为当sum>0的时候,再加上后面的值,总是大的,而且必须满足是连续的。
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array==null||array.length==0)return 0;
int sum=0;
int get_max=array[0];
for(int ii=0;ii<array.length;ii++){
sum+=array[ii];
if(sum>get_max)get_max=sum;
if(sum<0)sum=0;
}
return get_max;
}
}