lightoj 1052 - String Growth 矩阵

本文探讨了一类字符串长度变化问题,通过类似斐波那契数列的规律进行数学建模,并利用矩阵运算加速计算过程。文章详细介绍了如何通过矩阵乘法解决特定条件下的字符串长度预测问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:由a和b组成的串作为第一个串,以后每下个字符串都是由上个串变化而来,变化方式为a全变为b,b全变味ab。一直第n个字符串长x,第m个字符串长y,第k个字符串为多少?

题解:长度变化类似斐波那契公式:f[i]=f[i-1]+f[i-2]。由于太大,所以需要用矩阵加速。即第一个串为p个a,q个b。矩阵公式为

matrix[2][2]={{0,1},{1,1}};可以列出二元一次方程组。之后求解即可。

可以初始化最坏情况,初始为a的。只要小于这个的都是不符合的情况。



代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define LL long long
const int mod=1e9+7;
struct matrix{
    LL f[2][2];
 };
LL flag,mark,dp[100];
void init()
{
    LL i,j,k;
    dp[0]=0;
    dp[1]=1;
    for(i=2;;i++)
    {
        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
        if(dp[i]>=1e9)break;
    }
    mark=i;
}
matrix mul(matrix a,matrix b)
{
    LL i,j,k;
    matrix c;
    memset(c.f,0,sizeof(c.f));
    for(i=0;i<2;i++)
    {
        for(j=0;j<2;j++)
        {
            for(k=0;k<2;k++)
            {
                c.f[i][j]=c.f[i][j]+a.f[i][k]*b.f[k][j];
                if(c.f[i][j]>=mod||c.f[i][j]<=-mod)
                {
                    flag=1;
                    c.f[i][j]%=mod;
                }
            }
        }
    }
    return c;
}
matrix pow_mod(matrix a,LL b)
{
    matrix s;
    s.f[0][0]=s.f[1][1]=1;
    s.f[0][1]=s.f[1][0]=0;
    while(b)
    {
        if(b&1)s=mul(s,a);
        a=mul(a,a);
        b=b>>1;
    }
    return s;
}
int main()
{
    init();

    LL T,tt=0;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        LL n,m,x,y,k,i,j;
        flag=0;
        cin>>n>>x>>m>>y>>k;
        if(n>m)
        {
            swap(n,m);
            swap(x,y);
        }
        cout<<"Case "<<++tt<<": ";
        if(y<x||m>=mark||x<dp[n]||y<dp[m]){cout<<"Impossible"<<endl;continue;}
        matrix e,g,gg;
        e.f[0][0]=0;e.f[1][0]=e.f[0][1]=e.f[1][1]=1;
        g=pow_mod(e,n-1);
        gg=pow_mod(e,m-1);
       /* cout<<"******"<<endl;
        cout<<g.f[0][0]<<" "<<g.f[0][1]<<endl;
        cout<<g.f[1][0]<<" "<<g.f[1][1]<<endl;
        cout<<"******"<<endl;*/
        LL a,b,c,d,p,q;
        a=g.f[0][0]+g.f[1][0];
        b=g.f[0][1]+g.f[1][1];
        c=gg.f[0][0]+gg.f[1][0];
        d=gg.f[0][1]+gg.f[1][1];
        //cout<<"*"<<a<<" "<<b<<" "<<c<<" "<<d<<endl;
        if(flag||(c*x-a*y)%(b*c-a*d)||(d*x-b*y)%(a*d-b*c)){cout<<"Impossible"<<endl;continue;}
        p=(d*x-b*y)/(a*d-b*c);
        q=(c*x-a*y)/(b*c-a*d);
        //cout<<"***"<<p<<" "<<q<<endl;
        if(p<0||q<0){cout<<"Impossible"<<endl;continue;}
        g=pow_mod(e,k-1);
        cout<<(p*(g.f[0][0]+g.f[1][0])+q*(g.f[0][1]+g.f[1][1]))%mod<<endl;
    }
    return 0;
}


1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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