hdu 3535 分组背包+混合背包

最新推荐文章于 2021-11-05 23:29:25 发布

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本文探讨了分组混合背包问题，通过不同状态转移方程解决0类和2类物品的选择问题，实现求解最大价值的目标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/* 题意：n组数据，容积为v，temp为种类，0类至少选一个，1类至多选一个，2自由选择，求最大价值
分组混合背包，分别确定每一组的状态，
种类0和2时，状态转移方程相同，只是初始化不同，
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
#define INF -999999
int dp[105][105];
int main()
{
    int n,v;
    while(scanf("%d%d",&n,&v)!=EOF)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int i,j,m,temp;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&m,&temp);
            int cost[105],weight[105];
            for(j=1;j<=m;j++)
            scanf("%d%d",&cost[j],&weight[j]);
            if(temp==0)
            {
                int k;
                for(j=0;j<=v;j++)
                dp[i][j]=INF;
                for(j=1;j<=m;j++)
                    for(k=v;k>=cost[j];k--)
                   dp[i][k]=max(dp[i][k],max(dp[i-1][k-cost[j]],dp[i][k-cost[j]])+weight[j]);
            }
            else if(temp==1)
            {
                int k;
                 for(j=0;j<=v;j++)
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                for(j=1;j<=m;j++)
                    for(k=cost[j];k<=v;k++)
                    dp[i][k]=max(dp[i][k],dp[i-1][k-cost[j]]+weight[j]);
            }
            else  //01背包
            {
                int k;
                 for(j=0;j<=v;j++)
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                for(j=1;j<=m;j++)
                    for(k=v;k>=cost[j];k--)
                        dp[i][k]=max(dp[i][k],max(dp[i-1][k-cost[j]],dp[i][k-cost[j]])+weight[j]);
            }
        }
        dp[n][v]=max(dp[n][v],-1);
        printf("%d\n",dp[n][v]);
    }
    return 0;
}