hdu 3033 分组背包

最新推荐文章于 2024-07-15 22:15:47 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-15 22:15:47 发布 · 889 阅读

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本文介绍了一种分组背包问题的解决方法，并提供了一个具体的C++实现案例。该问题涉及在给定预算下选择不同类型的物品以达到最大价值。文章通过代码详细展示了如何使用动态规划求解此类问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/* 看到监狱兔 想起了朱晓凤，以前课间都是给我们放监狱兔看的，记忆犹新啊，不过后来老师走了。。。
题意：拥有金钱:m，鞋子分t种样式，每种样式必选一种，输出在<=m时的最大价值。
每组数据：样式sim，花费cost,获得价值:weight
分组背包
dp[i][k]=max(dp[i][k],max(dp[i][k-cost[j]]+weight[j],dp[i-1][k-cost[j]]+weight[j]));
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define INF -99999
int sim[105],cost[105],weight[105];
int dp[15][10005];
int main()
{
    int i,j,k,n,m,t;
    while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&t)!=EOF)
    {
        for(i=1; i<=n; i++)
            scanf("%d%d%d",&sim[i],&cost[i],&weight[i]);
        for(i=0; i<=t; i++)  //初始化
            for(j=0; j<=m; j++)
            {
                if(!i)
                    dp[i][j]=0; // dp[i-1][k-cost[j]] 当i的1时，必须保证什么都没选时价值为0；
                else
                    dp[i][j]=INF;
            }
        for(i=1; i<=t; i++)
            for(j=1; j<=n; j++)
            {
                for(k=m; k>=cost[j]; k--)
                {
                    if(sim[j]==i)
                        dp[i][k]=max(dp[i][k],max(dp[i][k-cost[j]]+weight[j],dp[i-1][k-cost[j]]+weight[j]));
                }

            }
        if(dp[t][m]<0)
        printf("Impossible\n");
        else
        printf("%d\n",dp[t][m]);
    }
    return 0;
}