Struts 标签



1.对于开发人员,应用MVC框架进行Web开发时,需要重点实现两部分:业务逻辑控制器部分和视图页面部分。
2.Struts2标签库分类:
 见书P77;
 1.非UI标签:
  1)数据标签
  2)逻辑控制标签:
 2.支持AJAX标签
 3.UI标签:
  1)表单标签
  2)非表单标签
3.逻辑控制标签:见案例ch4中kongzhiTags.jsp
4.数据标签:
 1)actions标签
 2)bean标签
 3)debug表签(测试用)
 4)include
 5)param 在include标签中用到了
 6)property
 7)set
 8)url
 9)date:要访问Action,用ie
5.UI标签:
 1.模板:可以用ch3中modal.jsp编写的代码和在浏览器中看到的源码不一致来证明模板的存在和作用。
 2.主题:模板的样式和视觉效果相似的模板放在在一起就组成了一个主题。
 3.Struts提过了4种主题
  1)simple,xhtml,css_xhtml,Ajax
  2)这些模板文件本放在struts2-core-2.0.8.jar中的template 文件夹中。
  3)利用theme来设置主题
 4.简单表单标签
  见案例:simple.jsp,在这个案例中除了可以了解常用的标签外,还可以通过theme属性的修改来感受主题的存在。
 5.checkboxlist(生成复选框)
 6.radio(生成单选框)
 7.combobox
 8.select和(checkboxlist基本一样)
 9.doubleselect
 10.optgroup
 11.datetimepicker:(注意当type=time时,必须将language设置为en_US,不然小时数就显示不正确)
 12.token:注意struts.xml配置文件的编写
 13.updownselect
 14.optiontransferselect
6.非表单UI标签
 1.使用actionerror和actionmessage标签:见案例:MsgAction.java
 2.component
 3.tree和treenode:必须将theme="ajax",不然不能显示树状结构



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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