sql小记

最新推荐文章于 2025-03-19 16:58:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-19 16:58:37 发布 · 157 阅读

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21 篇文章

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本文介绍了如何使用SQL语句优先查询非空字段并按时间排序的方法，同时探讨了数据库连接数及空闲连接存活时长的配置技巧，对提升数据库查询效率和优化资源管理有实际指导意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

优先查询某字段不为空数据

//优先查询image不为空字段，之后根据时间排序
SELECT * from test ORDER BY IF(ISNULL(image),1,0),time DESC

连接数

show variables like 'max_connections'
set GLOBAL max_connections=500

空闲；连接存活时长（秒）

show global variables like 'wait_timeout';
set global wait_timeout=100

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a584257442

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SQL调优小记

Stray_Lambs的博客

06-06

640

目录SQL优化SQL语句优化负向查询不能使用索引前导模糊查询不能使用索引数据区分不明显时，不应该建立索引字段的默认值不要为null在字段上进行计算不能命中索引最左前缀问题明确返回条数不要让数据库自动强制类型转换join时两表字段类型要相同小结SQL性能优化使用Explain进行SQL分析优化数据访问量重构查询方法当存在慢SQL时，我们首先需要检测一下SQL语句是否可以进行优化(写SQL的时候就需要思考能否优化)，然后，再考虑性能优化。当我们使用not in的时候，哪怕中了索引，也是相当于失效的。前导

Sql 小记

学习小记

10-18

239

NO1、mysql 支持limit用法例：select * from employee limit 0,1 --取出第一条数据第一个数字是从第几个开始（从0开始），第二个数字是取多少位。单独一个数字n的话，表示选择前n条数据。若要是从第k+1个开始查询到最后，则select * from employee limit k,-1 附加牛客网一题：查找入职员工时间排...

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SQL小记

weixin_61162941的博客

09-05

101

四阶谓语：输入的值为集合的集合的集合 ........ 可无限扩展阶数，但是SQL里并不会出现三阶以上的。一阶谓语：输入值为一行的词（> < = in like between）exists 的输入值是行数据的集合，exists 的输入值是一行数据。存在（至少一个）满足条件p的x 是存在量词。二阶谓语：输入值为行的集合（exists）所有的x都满足条件p 是全称量词。三阶谓语：输入的值为集合的集合。

sql 小记

qq_41609957的博客

09-21

127

SQL SERVER -- 获取前一个月的第一天 select cast(convert(varchar(8), dateadd(mm, -1, getdate() ) ,23)+'01' as datetime);

sql小记，20250319

Clearlove_8的博客

03-19

339

ps:基于sqlserver。

南大通用数据库分析慢sql小记

luckybc的博客

07-25

299

文件会记录该条sql的索引使用，命中数，临时表等，可以优化sql去参考。然后在/home/gbasedbt下有个.out的文件就是执行计划。

SQL 小记

Listenrose的专栏

08-23

587

Set a administrator role： EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' ALTER LOGIN sa ENABLE 数据库备份： backupdatabase TestRun to DISK='c:\Tina\TestRun.bak' 导入并覆盖数据库： http://www.360doc.com/content/10/

hive sql 小记

遥望......

01-25

290

1.每周的第一天：select date_sub(from_unixtime(date_time+8*3600,'yyyy-MM-dd'),pmod(datediff(from_unixtime(date_time+8*3600,'yyyy-MM-dd'),'1900-01-08'),7));如果需要将每周的第一天改为周日，则将1900-01-08 换成1900-01-07即可2.每月第一天：se...

SQL学习小记

04-17

标题 "SQL学习小记" 暗示了这篇博客文章主要关注的是SQL语言的学习和实践。SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准编程语言。以下是对这个主题的详细探讨： SQL基础： 1. 数据类型：SQL...

sql loader用法小记

03-21

这篇“sql loader用法小记”可能是博主对SQL Loader使用经验的总结和分享，虽然描述中没有具体信息，但从标签“源码”和“工具”可以推断，内容可能涉及到SQL Loader的基本操作、配置文件以及可能遇到的问题。...

springboot 项目初始化执行，只在项目启动时执行一次

a584257442的博客

07-07

6577

一，ApplicationRunner 接口 @Component public class Runner implements ApplicationRunner { @Autowired private ZkUserService zkUserService; @Override public void run(ApplicationArguments args) throws Exception { System.out.println("======

微信支付付款到零钱签名错误

a584257442的博客

01-11

5140

1 先上微信签名验证工具试试有没有错，如果有错就慢慢排查参数，加密方式之类的常规错误，https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/tools/mch_pay.php?chapter=20_1 2 如果验证通过，有可能是秘钥出错（上商户平台再看一眼秘钥） 3如果秘钥没错，签名验证工具通过，但是一直报签名错误，很大可能是参数含有中文（深坑！！！！），解决方法1 中文...

小程序 onLaunch 无法执行跳转的问题

a584257442的博客

09-29

2699

因为在执行onLaunch的时候，小程序页面还未注册完成，所以无法跳转，可以通过加个延时来达到目的。主要是为了授权，这样就不用在每个页面都判断授权。 onLaunch: function () { var that = this; // 获取用户信息 wx.getSetting({ success: res => { if (r...

小程序语音识别，讯飞接口

a584257442的博客

12-08

2340

小程序端利用录音接口（wx.getRecorderManager()），获取用户录音文件，然后将录音文件传往服务器，服务器再将文件传往讯飞，并返回识别结果，录音文件可设置为mp3，讯飞可直接识别MP3格式的文件。 public JSONObject recording(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Multipa...

有赞云开发小坑（个人笔记）

a584257442的博客

10-07

2210

有赞云开发小坑 1：有赞云sdk自带jsonJar，与项目原有jar包冲突，将项目原有jar包依赖去掉，或是不使用有赞云sdk 2：消息推送，有赞限时5s内返回接收成功通知，所以如果有较费时的处理逻辑可以异步执行 3：微信进去有赞商城并下单时会生成一条匿名客户数据A，这时用后台根据手机号12345678901创建客户记录B，再进入有赞商城进行绑定账户，有赞会将记录A与记录B关联，之后会将记录A删除...

使用CMD命令查看Android应用签名证书的SHA1、MD5、SHA256值

a584257442的博客

05-07

1677

使用命令进入到key.keystore的目录；使用命令：keytool -list -v -keystore key.keystore（key.keystore 是你的签名文件的）然后回车提示输入密码：输入你的证书的密码输入密码时命令行不会显示任何内容，你只需要输入正确的密码即可，输入完后回车；输入正确，回车后，就会看到：MD5，SHA1，SHA256的值。 ...

微信公众号支付需要授权的三个地方

a584257442的博客

12-15

1273

公众号后台两个商户后台一个

kettle-scheduler配置小记

最新发布

05-31

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台，用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践： #### 1. 环境准备在开始配置之前，确保以下环境已正确安装并运行： - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具（如果需要从源码编译）。 - 数据库支持：MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下，并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]： ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置编辑 `application.properties` 文件，配置数据库连接信息。例如： ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化，可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如： ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如，在 `pom.xml` 中添加以下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**：根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小，避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**：启用详细的日志记录以便排查问题，同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**：配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输，并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**：定期备份数据库和 Kettle 文件，防止数据丢失。 ```python # 示例：通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode('utf-8')}") ```