VOT2016配置 VOT tookit

最新推荐文章于 2024-03-21 18:30:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a583621671/article/details/84842453
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VOT2016配置 VOT tookit

我发现网上已经有了很多详细的教程，很多教程虽然描述得不太一样，但是原理都是一样的，甚至用的图片是同一张图片。

这里参考 https://blog.youkuaiyun.com/sgfmby1994/article/details/78776465

但是！！！！ 为什么我老是跑不通，有没有大佬交流一下救救我！

这是啥这又是啥

来来回回调了很久，就是调不通！

神呐救救我吧

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入坑爬坑必备！vot2016 配置（matlab，python）
u013073518的博客
02-04 1490
环境ubantu18.4 +matlab2017b A.下载预备 a.vot-toolkit :https://github.com/votchallenge/vot-toolkit b.trax包：https://github.com/votchallenge/trax 在vot-toolkit下新建native文件夹 把trax放入 c.vot2016 :https:...
otb100matlab,ECO for tracking 在 OTB100 基准测试和 VOT2016 数据集中的实验结果
weixin_35326667的博客
04-03 1474
目前本文所涉内容均未使用图形处理器。运行在有图形处理器环境下的实验将在稍后补充，敬请关注。需要准备的文章和工具有：一、集成 OTB1001.1 下载基准测试在该目录中可以看到：trackers 目录中已经包含了若干跟踪算法。而我们要做的就是把 ECO 和 ECO_HC 的跟踪算法加进去即可。ECO 和 ECO_HC 的区别就是：前者使用“深度特征”，后者使用 HOG 和 CNN。1.2 下载 EC...
VOT2016的配置
Note_creek的博客
05-06 3264
写在前面 VOT的全称是Visual Object Tracking,该网站包含了在线跟踪算法平台评价的数据和代码，在网站上有很多介绍，这里不详细说明，本文主要介绍其配置过程，网上有很多博客来介绍，我主要参考了VOT2016和TraX的配置和目标跟踪数据集VOT2016使用教程，还有很多VOT2014的版本，大家可以自己来搜索，在参考教程的过程中还是遇到了很多问题，这里记录一下解决的方法。 配...
vot2016 toolkit工具箱配置
qq_40400087的博客
08-21 486
系统配置：Windows 10 + matlab2017b + visual studio2017 配置过程请看其他的博客，我放置一下我看过的： (18条消息) 目标跟踪——VOT evaluation kit工具的使用（Matlab，Python）_ChengShiLong-优快云博客 (20条消息) windows下VOT-toolkit环境配置_小5的博客-优快云博客 不使用vot-toolkit工具 融合的文件（matlab，python，native） (1条消息) 目标跟踪数据集
【VOT】vot-toolkit（matlab版）的环境配置以及使用方法
whatney的博客
04-23 970
修改完成后，打开* \vot_workspace路径下的run_test.m文件，在vot_workspace文件夹下运行，若成功会出现上述返回，要求你输入要测试的视频序号，输入视频序列对应的序号就会出现跟踪窗口，这时候光标在跟踪窗口中会变成一个十字，点一下才能进入下一帧，若是检测可行的话可以在命令行中输入quit退出。在*\workspace路径下，打开workspace_load.m文件， 在142行左右找到上图语句，把其中的地址改为之前存放VOT数据集的位置。
服务器上配置VOT库（Visual Object Tracking）
sinat_31184961的博客
11-28 1058
写在前面 作为一个刚入实验室的小白，看了几篇论文，想要跑一下目标跟踪的实验。一开始做好了代码难调的准备，没想到测试的库竟然这么难配置！！ VOT虽然是数据集，但是它不是那种你把它数据下下来，放到tracker里面就能用的，它已经封装的十分优秀，并且给了你一个matlab的接口，你把你训练好的tracker丢进去，然后run一下，结果就都出来了呢。不过其实每个tracker都要写一个跟VOT适配的读...
[RGB-D目标跟踪] Vot-toolkit使用方法记录
MastHunter的博客
01-08 1658
RGB-D目标跟踪 vot-toolkit工具使用记录
vot2016下载的网盘地址-方便大家使用.txt
06-29
现在vot数据集下载需要联网，使用vot-toolkit才能下载，我这个可以方便大家使用
vot2013+vot2014+vot2015+vot2016+otb100全套数据下载
04-07
文件在网盘上面有vot2013-2016的全套数据集+OTB100数据集。 2019.4.9更新！！！注意：VOT2015因为是用工具下载的，图片位于color文件夹里面，有的代码需要把里面图片移动到上一级目录才能使用 优快云别乱调下载所需的...
Robust scale-adaptive mean-shift for tracking.rar_VOT2016_mean s
07-14
该算法是VOT2015的第20名官方推荐的实时算法，VOT2016的32名(中等水平)，平均帧率125FPS，在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征， 加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向...
vot-toolkit, 可视化目标跟踪( VOT ) 挑战评估工具.zip
09-18
vot-toolkit, 可视化目标跟踪( VOT ) 挑战评估工具 VOT评估套件这个库包含了可视对象跟踪( VOT ) 挑战插件的官方评估工具包。 存储库包含实际的评估工具包作为一组 Matlab ( Octave 兼容) 脚本，一个文档和一组不同编程语言集成示例。有关详细信息，请参阅源文档中的文档
如何使用vot-toolkit对自己跟踪器的结果进行测评（2024年）
skeete的博客
03-21 1648
本次测试环境安装前先创建了一个python3.7的环境。未安装其它库，按照官方要求python版本要>3.6使用anaconda直接配置环境，依照官方文本直接输入以下代码第一次输入时会报错这是因为默认库里面没有git库，输入以下代码安装，如果在linux下，一般不会出现该错误。安装成功后再次配置环境，配置成功值得注意的是以上操作并不是把vot-toolkit作为一个项目拷贝到本机上，而是将它作为一个库导入了我创建的环境，不要开VPN，会报错。
目标跟踪数据集VOT2016使用教程
热门推荐
mini猿要成长QAQ
12-12 3万+
为了方便进行VOT数据集的使用说明，需要先下载好vot-toolkit-master以及DSST算法的代码（用于测试）。 完整代码下载地址 话不多说，过程如下。 1、运行toolkit_path.m 2、打开workspace文件夹，运行workspace_create.m 在运行的过程中，需要我们选择数据集以及输入tracker名
VOT2015 Benchmark简易教程
yao1131的博客
12-12 1万+
Visual Object Tracking Benchmark使用总结 一·简单介绍   Visual Object Tracking是一个认可度比较高的评估单目标跟踪算法的标准，与OTB的主要不同是OTB只会给定第一帧然后让tracker去跟，中间有失败后不会重新reset。而VOT在tracker中间过程跟丢后会重新初始化参数让算法接着跟。VOT里面的主要有两个方面的图像评估标准：...
VOTtoolkit的使用【1. 跑个教程】
TS____4的博客
03-16 1万+
首先放上VOTtoolkit源码下载链接 点击打开链接官方教程点击打开链接选择一个目录下载VOTtoolkit源码，源码存放文件夹为vot-toolkit创建自己的工作目录vot-workspace用于实验打开MATLAB，进入vot-toolkit目录，运行toolkit_path确保实验所需的的子目录都在matlab中进入vot-workspace目录，运行workspace_create命令...
目标跟踪VOT2016的配置
博博有个大大大的Dream
08-28 1万+
Visual Object Tracking (VOT) vot官方网站：http://www.votchallenge.net/ 不使用vot-toolkit工具自己保存VOT数据集格式结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17783559/article/details/90485701 1、预下载 （1）评估工具vot-toolkit-master下载地址： ...
VOT2016和TraX的配置
Dr_destiny的博客
04-25 1万+
2018.05.05更新： 关于创建workspace时出现的 “Unable to unpack TraX source code”的问题，我在github询问了vot的作者@lukacu，他是这么回复的： Yes, this is a known problem because Matlab’s urlwrite function cannot handle redirects. S...
VOT Toolkit工具使用说明（Python版）
夜笨钟
05-04 4237
VOT Toolkit工具使用说明（Python版） 一、 工具链接 vot-toolkit python版 github链： https://github.com/votchallenge/toolkit vot-toolkit 调试用基本跟踪器NCC https://github.com/votchallenge/integration 二、工具启动 按照工具的简单文档，pip 按照完毕以后，在终端使用 vot xxxx进行使用。（简单文档链接：https://www.votchallenge.net
目标跟踪算法评价1：vot-toolkit 流程
qq_33970986的博客
02-20 2481
官方主页：http://votchallenge.net/ 1.创建一个测试例程ncc的工作空间 官方教程： Setting up the workspace 参考链接：VOTtoolkit的使用【1. 跑个教程】 创建自己的工作目录vot-workspace用于实验 打开MATLAB，进入vot-toolkit目录，运行toolkit_path确保实验所需的的子目录都在matlab中...
vot2016数据集
最新发布
03-22
<think>好的，用户想找VOT2016数据集的信息或下载链接。首先，我需要回忆一下关于VOT数据集的资料。根据之前提供的引用内容，特别是引用[1]、[3]、[4]，里面有提到VOT2013到VOT2019的数据集下载链接。用户提到的VOT2016应该包含在这些资源里。 首先，引用[1]明确提到百度网盘链接包含VOT2013到VOT2019的所有数据集，提取码是bs6g。所以用户可以直接通过这个链接下载VOT2016。需要提醒用户注意，VOT2017和2018内容相同，但2016应该是独立的，不会有重复问题。另外，引用[3]和[4]也提到了GitHub上的资源链接，可以作为备用下载渠道，但可能需要通过项目页面查找具体路径。 接下来，关于数据集内容，VOT每年会有不同的挑战和视频序列。比如，VOT2016可能包含60个视频序列，每个序列都有标注和属性说明，比如遮挡、运动模糊等。这些信息对于用户了解数据集结构和使用方法很重要，需要简要说明。 另外，用户可能需要知道如何正确使用数据集进行评估。引用[2]提到了VOT的评价指标，比如EAO、准确率和鲁棒性，可以建议用户参考相关博客或官方文档深入了解评估方法。 还要注意下载时的注意事项，比如VOT2019删除了部分视频，但VOT2016不受影响。同时，百度云里包含比赛结果论文，这对用户的研究可能有帮助，可以提醒他们下载这些附加资源。 最后，用户可能需要额外的资源，比如长时跟踪数据集vot2018_lt，虽然不直接相关，但如果有需要可以补充说明。总之，回答需要结构清晰，分点列出下载方式、数据集内容、注意事项和额外资源，确保用户能顺利获取并使用VOT2016数据集。</think>### VOT2016数据集相关信息与下载指南 #### 1. **下载方式** - **百度网盘链接**（覆盖VOT2013至VOT2019） 通过引用[1]提供的百度网盘链接可直接下载VOT2016数据集，路径为： ``` 链接：https://pan.baidu.com/s/1vq0g5G4eKqkZQ4p6z1JzYg 提取码：bs6g ``` 在网盘中找到`VOT2016`文件夹，包含完整视频序列及标注文件[^1][^4]。 - **GitHub资源库** 引用[4]的项目地址提供了VOT数据集的整理资源： ``` https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/f1bb8 ``` 可在此查找VOT2016的下载入口或相关脚本[^4]。 #### 2. **数据集内容** - **视频序列**：VOT2016包含60个短视频序列，涵盖光照变化、遮挡、快速运动等挑战场景。 - **标注信息**：每个视频提供以下文件： - `groundtruth.txt`：目标位置标注（旋转矩形或掩膜格式）。 - `meta_info.ini`：视频属性（分辨率、帧率、目标类别等）。 - **挑战分类**：序列按难度标注为`occlusion`（遮挡）、`motion_blur`（运动模糊）等属性[^2]。 #### 3. **注意事项** - **数据集版本**：VOT2016与后续版本（如VOT2017/2018）独立，无重复视频。 - **配套资源**：百度网盘中包含VOT2016比赛结果论文（文件名如`vot2016_paper.pdf`），可用于算法对比分析[^1]。 #### 4. **应用与评估** - **评价指标**：VOT2016使用EAO（Expected Average Overlap）、准确率（Accuracy）和鲁棒性（Robustness）作为核心指标。 - **工具支持**：官方提供MATLAB/Python评测工具包，需从VOT官网或GitHub仓库下载[^3]。 --- ###
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