RPC

最新推荐文章于 2025-08-06 13:52:31 发布
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分类专栏： 软件开发 文章标签： rpc dubbo java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a576656008/article/details/98746473
本文深入解析RPC（远程过程调用）的概念及其作用，探讨RPC如何简化不同系统间的服务调用，尤其聚焦于Dubbo框架，展示其如何解决服务间复杂交互的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

什么是RPC？

RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，远程函数调用。

RPC的作用？

调用其他系统上的方法，就像调用本地方法一样简单，并且不受其他系统开发语言的影响。

RPC协议

是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。例如
dubbo是一种RPC框架。他的通讯协议是RPC协议

为什么要用RPC？

因为服务越来越多，服务与服务之间的交互也越来越复杂，为了简化代码开发，实现
高效的应用程序之间的通讯手段。
例如RPC框架dubbo
Dubbo框架配置了service的提供者以后，service的所有方法可以直接使用。如果是传统调用url的方式。如果service里面有100方法。那么调用的时候，需要配置100个调用地址，十分不便。

jsonrpc-frontend:前端应用程序发送 json-rpc 请求进行测试
05-24
JSON-RPC（JavaScript Object Notation Remote Procedure Call）是一种轻量级的远程过程调用协议，常用于客户端-服务器通信，特别是在Web应用中。它利用JSON作为数据交换格式，因为JSON易于阅读、编写，并且对机器...
QtRO (分布式RPC)
05-11
QtRO（分布式RPC）是一种基于网络的远程过程调用（RPC）框架，它允许不同的应用程序在分布式环境中相互通信，仿佛它们是在同一台计算机上运行。RPC使得客户端可以通过调用远程服务器上的方法来执行功能，而无需关心...
【微服务】RPC的实现原理
Venus's Blog
06-25 6万+
首先，我们定义一个远程接口，包含我们想要调用的方法。通过对RPC的实现原理和通信过程的详细解析，我们可以看到，RPC为分布式系统中的远程调用提供了一种高效且透明的解决方案。它通过客户端存根、服务器存根以及序列化与反序列化等机制，简化了跨进程和跨机器的函数调用过程。在实际应用中，RPC框架如gRPC、Thrift等进一步提升了开发效率和系统性能。理解RPC的工作机制，不仅有助于我们更好地设计和实现分布式系统，还能在面对复杂的分布式环境时，做出更合理的技术选择。
RPC 详解
weixin_47688695的博客
06-01 1万+
一篇来自 1984 的论文
RPC 框架
学习记录
05-28 3208
学习记录
分布式 - 公司使用什么RPC框架，聊聊你理解的RPC原理
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10-12 23万+
不啰嗦，我们直接开始！ 引言 以前在做一个规模不大的系统的时候，用的是单体架构，一台服务器部署上一个应用和数据库也就够了。 但是现代化互联网公司业务逐渐扩大，服务逐渐细分，很多服务之间需要通过远程分布式接口调用通讯，即不同的服务不是部署在同一个服务器上，比如订单服务在 A 服务上，付款服务在另一个服务上，有同步调用、也有异步调用，这个时候我们就需要远程调用不同的服务，使用的时候调用远程服务就像调用本地服务一样，引入一个 jar 包，就能通过this.xxx( ) 一样调用远程服务，这背后的机制就是通.
rpc详解rpc框架
刘皇叔说Java的博客
03-21 6454
在互联网应用开发中，随着业务的复杂度增加，一般都会采用分布式架构。分布式架构的核心，就是利用多台普通的计算机组成一个庞大的复杂计算网络，提供高并发、高性能、高可用的系统能力支撑。在分布式架构中，原本的单体应用服务被拆分成多个独立部署的服务，分布式在计算机网络上，这些服务必然，需要通过网络进行数据通信和交互。而RPC框架，就是解决在分布式架构中，各个服务之间的网络通信问题的框架。在Java应用中，JDK 1.1版本的时候就提供了对RPC的支持框架，叫做RMI。由于RMI不能实现跨域语言的远程调用。
【go微服务】Golang微服务之基--rpc的实现原理以及应用实战
景天科技苑
03-25 7万+
微服务是通过这种架构设计方法拆分出来的一个独立的组件化小应用 微服务架构定义的精髓，可以用一句话来描述，那就是 分而治之，合而用之。将复杂的系统进行拆分的方法，就是分而治之。分而治之，可以让复杂的事情变的简单，这很符合我们平时处理问题的方法。
【RPC】RPC基本介绍
一定要站在自己热爱的生活里闪闪发光
06-14 3万+
0. RPC是什么 1. RPC的核心组成部分 1.1 服务调用方（Consumer） 1.2 服务提供方（Provider） 1.3 本地存根（stub） 1.4 RPC通信者（RPCRuntime） 2. RPC调用过程 2.1 服务暴露的过程 2.2 服务发现的过程 2.3 服务引用的过程 2.4 方法调用的过程......
手撕RPC——实现简单的RPC调用
终成大师的博客
06-23 1993
手撕RPC——实现简单的RPC调用
RPC介绍
xxdw1992的博客
12-29 2040
RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式。在学校学编程，我们写一个函数都是在本地调用就行了。但是在互联网公司，服务都是部署在不同服务器上的分布式系统。SAP(System Applications and Products/企业管理解决方案)系统RPC调用的原理其实很简单，有一些类似于三层构架的C/S系统。进程间通信（IPC）是在多任务操作系统或联网的计算机之间运行的程序和进程所用的通信技术。
RPC原理技术
又言又语
05-23 1719
RPC，Remote Procedure Call，远程过程调用，允许像调用本地方法一样调用远程服务，主要解决跨内存空间调用函数/方法所面临的问题如何确定要执行的函数？在本地调用中，函数主体通过函数指针函数指定，RPC中不能使用函数指针函数，因为内存地址完全不同。因此，调用方和被调用方都需要维护一个映射表，以确保能够调用正确的函数。如何表达参数？本地过程调用中传递的参数是通过堆栈内存结构实现的，RPC不能直接使用内存传递参数，因此参数或返回值需要在传输期间序列化并转换成字节流，反之亦然。
ONCRPC.rar_ONCRPC_code rpc_onc_onc rpc
09-21
这个"ONCRPC.rar_ONCRPC_code rpc_onc_onc rpc"文件包含的是关于ONC RPC协议的实现代码，主要针对的是JAVA平台，旨在实现不同编程语言之间的RPC调用。 在RPC（Remote Procedure Call）机制中，客户端可以透明地调用...
oncrpc.rar_RPC. VC++_oncrpc windows_windows RPC_ycnian的博客
09-24
RPC（Remote Procedure Call）是一种分布式计算技术，允许一个程序在一台计算机上执行远程操作，就像它在本地执行一样。在Windows环境下，RPC是系统服务的重要组成部分，广泛用于进程间通信和系统组件之间的交互。本...
jsonrpc-c-master 基于 json rpc 1.0 纯C开发的服务端代码和示例
03-27
JSON-RPC（JavaScript Object Notation Remote Procedure Call）是一种轻量级的远程过程调用协议，它使用JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式。基于JSON-RPC 1.0的C语言实现，如"jsonrpc-c-master...
基于 protobuf 的 RPC 框架实现
Vallelonga的博客
08-04 949
介绍了基于 protobuf 的 RPC 框架结构，即 protobuf、框架和用户分别在系统中负责什么工作。最后提到了 RPC 的局限和对于 RPC 的常见误解。
聊一聊RPC接口测试工具及方法
奇峰卧虎
08-06 721
RPC接口通常涉及序列化协议和网络传输，常见的框架有gRPC相关的，比如grpcurl和BloomRPC。grpcurl类似curl，命令行工具适合简单测试，而BloomRPC有图形界面，用户可能更习惯。对于 gRPC，手动测试用 BloomRPC 或 Postman；命令行/脚本用 grpcurl；自动化测试用 语言原生库 + 测试框架 (JUnit/pytest/Go test) 或 RestAssured (封装 gRPC)。
基于串口实现可扩展的硬件函数 RPC 框架（附完整 Verilog 源码）
最新发布
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08-06 909
本文介绍如何使用简单的串口协议搭建一个支持寄存器读写与**硬件函数调用（RPC）**的通用交互框架，适用于 FPGA 调试、嵌入式接口、中小型控制系统等场合。特性： 轻量协议、30 个32位寄存器、函数调用、状态反馈，源码清晰易扩展。
操作系统：远程过程调用（ Remote Procedure Call，RPC）
2402_88047672的博客
08-02 756
RPC（远程过程调用）是一种分布式系统通信机制，允许程序像调用本地函数一样调用远程服务，隐藏了底层网络通信细节。与进程间通信(IPC)的数据传输不同，RPC的核心是"远程执行代码并返回结果"。它通过存根(Stub)和参数封装(Marshalling)实现：客户端存根将函数调用打包为网络消息，服务器存根解包执行后返回结果。RPC使开发者无需关心网络协议，只需关注业务逻辑，显著简化了分布式系统开发。其结构化消息包含函数标识、参数和调用ID，确保通信的可靠性和一致性。
rpc
07-11
### 三级标题：RPC 基本概念 远程过程调用（Remote Procedure Call，简称 RPC）是一种在分布式系统中广泛使用的通信机制，允许一个程序像调用本地函数一样调用另一个网络节点上的程序[^5]。RPC 的核心思想是隐藏底层的网络通信细节，使得开发者可以专注于业务逻辑的设计与实现。 在 RPC 模型中，通常包含客户端（Client）、服务端（Server）、以及中间的网络通信组件。客户端通过调用本地代理（Stub）来发起请求，该请求被序列化并通过网络传输到服务端。服务端接收到请求后进行反序列化，并执行对应的服务逻辑，最终将结果返回给客户端[^2]。 ### 三级标题：RPC 使用场景 RPC 主要应用于以下几种典型场景： 1. **微服务架构**：在现代的微服务系统中，各个服务之间需要频繁地进行通信。RPC 提供了一种高效、透明的跨服务调用方式，能够显著提升系统的整体性能和可维护性。 2. **高性能计算**：当系统需要处理大量的并发请求时，使用高效的 RPC 协议（如 gRPC 或 Dubbo）可以有效降低网络延迟并提高吞吐量。 3. **异构系统集成**：许多 RPC 框架支持多种编程语言和平台，这使得不同技术栈构建的服务可以在统一的接口下协同工作。 4. **分布式事务管理**：在复杂的分布式系统中，多个服务可能需要共同完成一个事务。RPC 可以作为这些服务之间的协调工具，确保数据的一致性和完整性。 ### 三级标题：RPC 框架实现 #### 1. 核心组件 一个完整的 RPC 框架通常包括以下几个关键组件： - **协议层**：定义了消息的格式和交互规则。常见的协议有 HTTP/REST、gRPC 和 Dubbo 协议等。 - **序列化机制**：负责将数据结构转换为字节流以便在网络上传输，常用的序列化方式包括 JSON、Protocol Buffers、Thrift 和 Hessian 等。 - **网络通信**：基于 TCP/IP 或 HTTP/2 实现可靠的数据传输。 - **服务注册与发现**：用于动态管理和查找可用的服务实例。 - **负载均衡与容错机制**：确保请求能够在多个服务实例之间合理分配，并在出现故障时提供自动恢复能力。 #### 2. 实现示例 以下是一个简化版的 RPC 调用流程的 Python 示例代码： ```python import socket import json # 定义服务端 class RpcServer: def __init__(self, host='localhost', port=8080): self.host = host self.port = port self.services = {} def register_service(self, name, func): self.services[name] = func def start(self): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((self.host, self.port)) s.listen() print("Server is listening...") while True: conn, addr = s.accept() with conn: data = conn.recv(1024) if not data: break request = json.loads(data.decode()) service_name = request['service'] args = request['args'] result = self.services[service_name](*args) conn.sendall(json.dumps(result).encode()) # 定义客户端 class RpcClient: def __init__(self, host='localhost', port=8080): self.host = host self.port = port def call(self, service_name, *args): with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((self.host, self.port)) request = json.dumps({'service': service_name, 'args': args}) s.sendall(request.encode()) data = s.recv(1024) return json.loads(data.decode()) # 示例服务 def add(a, b): return a + b # 启动服务器并注册服务 server = RpcServer() server.register_service('add', add) # server.start() # 注释掉以避免阻塞主线程 # 客户端调用 client = RpcClient() result = client.call('add', 2, 3) print(f"Result: {result}") ``` #### 3. 高级特性与优化 为了提升 RPC 框架的性能和可靠性，通常会引入以下高级功能： - **异步调用**：支持非阻塞式的调用方式，提升系统的响应速度和资源利用率。 - **缓存机制**：对于重复的请求，可以通过缓存减少对后端服务的压力。 - **安全机制**：采用 SSL/TLS 加密通信，防止数据被窃取或篡改。 - **监控与日志**：记录详细的调用日志，便于故障排查和性能分析。
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