Python实现人脸识别,一行代码,多种功能,易上手又好操作

本文介绍了如何使用Python的face_recognition库实现人脸识别。通过提供已知人物的图片文件夹和待识别图片文件夹,一行代码即可完成人脸识别,还能识别图片中所有人脸、自动识别人脸特征、鉴定具体人物以及进行美颜处理。详细步骤包括环境配置、示例代码及应用展示。

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摘要:一行代码实现人脸识别

  • 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名。
  • 接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片。
  • 然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁,一行代码足以!!!

正文:

  • 环境要求:

Ubuntu17.10
Python 2.7.14

  • 环境搭建:

1.安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里

2.安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14)

3.安装 git 、cmake 、 python-pip

#安装 git
$ sudo apt-get install -y git
# 安装 cmake
$ sudo apt-get install -y cmake
# 安装 python-pip
$ sudo apt-get install -y python-pip

4.安装编译dlib

安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib

# 编译dlib前先安装 boost
$ sudo apt-get install libboost-all-dev

# 开始编译dlib
# 克隆dlib源代码
$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git
$ cd dlib
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
$ cmake --build .(注意中间有个空格)
$ cd ..
$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no   DLIB_USE_CUDA

5.安装 face_recognition

# 安装 face_recognition
$ pip install face_recognition
# 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等

环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功

实现人脸识别:示例一(1行代码实现人脸识别)

1.首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名:

known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片

2.接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片:
unknown_

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