caffe各个层初探（二 data layers）

最新推荐文章于 2023-09-04 03:45:00 发布
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分类专栏： 神经网络优化心得
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a554142589/article/details/81240375
这篇博客主要探讨了Caffe框架中用于数据输入的各种层，包括Image Data用于读取原始图像，Database层从LEVELDB或LMDB数据库中读取数据，HDF5 Input和Output分别用于读写HDF5数据，Input层用于部署网络，Window Data用于读取窗口数据文件，Memory Data直接从内存读取数据，以及Dummy Data用于静态数据和调试。参数设置如layer类型、source和batch_size等是关键配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 从文档的总结来看，主要有如下类目：
  • Image Data - read raw images.
  • Database - read data from LEVELDB or LMDB.
  • HDF5 Input - read HDF5 data, allows data of arbitrary dimensions.
  • HDF5 Output - write data as HDF5.
  • Input - typically used for networks that are being deployed.
  • Window Data - read window data file.
  • Memory Data - read data directly from memory.
  • Dummy Data - for static data and debugging.

 

这里没什么好说的，就想访问数据库一样，具体的参数设置，可以参看博客https://blog.youkuaiyun.com/Wonder233/article/details/58585913

主要是这几个设置；

层类型

source

bacth_size

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