图像可以通过二维矩阵表示，灰度图使用2维矩阵，彩色图像使用3维矩阵（M×N×3）表示。图像的通道数决定颜色的描述，如RGB为三通道，灰度图单通道，四通道图像包括透明度（Alpha通道）。通道的灰度值表示颜色的亮度，纯白代表最高亮度，纯黑表示无光，灰度则代表不同亮度级别。图像预处理中，单通道灰度图可转为三通道图。
一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示，
矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。
一般来说，灰度图用 2 维矩阵表示，（即平面图）
彩色（多通道）图像用 3 维矩阵（M× N × 3）表示。（即空间立体图）
灰度只需要一个数值来描述它，就是单通道。
RGB需三种颜色来描述它，就是三通道。
四通道图像，就是R、G、B加上一个A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。
2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。
通过通道可以改变图像的色相和颜色，
例如如果你保存红色通道，那么图像本身就只保留红色的元素和信息。
如果察看单个通道，发现每个通道都显示为一幅灰度图像(不能说是黑白图像)。某个通道的灰度图像中的明暗对应该通道色的明暗，从而表达出该色
光在整体图像上的分布情况。由于通道共有3个，所以也就有了3幅灰度图像。
通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，
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