Android Framework 之 Python

Python语言教程

Python语言在Android中的应用主要体现在：开发脚本和自动化任务:
Python因其简洁易读的语法和强大的库支持，非常适合用于编写脚本以自动化Android设备上的任务。例如，使用Python编写的脚本可以自动备份文件、管理联系人、发送短信或电子邮件等。这些脚本可以通过Android设备上的Python解释器或第三方应用运行。

一、Python简介

Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python的设计哲学强调代码的可读性，允许开发者用少量代码表达想法，并且支持多种编程范式，包括面向过程、面向对象和函数式编程。Python的语法清晰，非常适合初学者入门学习。

Python语言的关键字是Python内置的一些具有特殊意义的标识符，它们被Python语言本身所使用，具有固定的含义和用法。这些关键字不能用作变量名、函数名或其他标识符的名称。以下是Python 3中的一些常见关键字（请注意，随着Python版本的更新，可能会有所变化）：

False	class	finally	is	return
None	continue	for	lambda	try
True	def	from	nonlocal	while
and	del	global	not	with
as	elif	if	or	yield
assert	else	import	pass
break	except	in	raise

这些关键字在Python编程中有特定的用途：

• and, or, not：用于逻辑运算。
• if, elif, else：用于条件语句。
• for, while：用于循环语句。
• try, except, finally, raise：用于异常处理。
• def：用于定义函数。
• class：用于定义类。
• import：用于导入模块。
• from：用于从模块中导入特定的函数或类。
• as：用于为导入的模块或对象设置别名。
• global：用于声明一个变量为全局变量。
• nonlocal：用于声明一个变量引用最近的上层作用域中的变量（非全局作用域）。
• in：用于检查一个值是否存在于序列或集合中。
• is, not is：用于比较两个对象的身份（是否是同一个对象）。
• assert：用于调试，当条件不满足时抛出异常。
• break：用于跳出当前循环。
• continue：用于跳过当前循环的剩余部分，进入下一次循环。
• del：用于删除对象。
• pass：用于占位，表示一个空的语句块。
• return：用于从函数中返回一个值。
• yield：用于定义一个生成器函数。
• lambda：用于定义匿名函数。
• True, False：布尔值，表示真和假。
• None：表示空或无值。
• async, await：用于异步编程（在Python 3.5及以后版本引入）。

请注意，关键字是Python语言的一部分，它们的拼写和大小写都是固定的，不能更改。编写代码时，应避免使用这些关键字作为变量名或函数名等标识符，以避免语法错误。

二、Python基础语法

1.数据类型

Python中有多种数据类型，每种数据类型都有其特定的用途和特性。以下是Python中的一些主要数据类型：

• 数字（Numbers）
  • int（整型）：表示正或负整数，没有限制大小（在大多数平台上）。
  • float（浮点型）：表示浮点数，即带有小数点的数字。
  • complex（复数）：由实部和虚部组成，表示形如 a + bj 的数，其中 a 和 b 都是浮点数，j（或 J）是虚数单位。
• 序列类型（Sequence Types）
  • list（列表）：有序的元素集合，元素之间用逗号分隔，整个列表由方括号括起来。列表的元素可以是任何数据类型，且列表长度可变。
  • tuple（元组）：与列表类似，但元组的元素不能修改（即不可变）。元组使用圆括号。
  • str（字符串）：字符序列，由单引号、双引号或三引号括起来。字符串也是不可变的。
• 集合类型（Set Types）
  • set（集合）：无序且不包含重复元素的集合。集合使用大括号 {} 或 set() 函数创建。
  • frozenset（冻结集合）：不可变的集合，与集合类似，但一旦创建就不能修改。
• 映射类型（Mapping Types）
  • dict（字典）：无序的键值对集合。键必须是唯一的，而值可以是任何数据类型。字典由大括号 {} 创建，或使用 dict() 函数。
• 布尔类型（Boolean Types）
  • bool：布尔类型有两个值，True 和 False，用于逻辑运算和条件判断。
• None类型
  • None：表示一个空或无值的特殊常量，通常用于表示函数没有返回值或变量没有值。
• 字节类型（Bytes Types）
  • bytes：字节序列，用于处理二进制数据。
  • bytearray：可变字节序列，允许原处修改。
• 其他类型
  • type：每个对象都有一个类型，type 对象表示对象的类型。
  • callable：检查对象是否可以被调用，如函数和方法。
  • range：表示不可变的序列，通常用于在 for 循环中生成一系列整数。
  • memoryview：内置的类，用于创建给定参数的“内存视图”对象。
  • slice：表示由 range(start, stop, step) 指定的索引集的切片对象。
  • ... 以及其他一些不太常用的类型。

这些是Python中最常见的数据类型。根据具体的应用场景和需求，开发者可以选择合适的数据类型来存储和处理数据。

2.变量

Python中的变量不需要事先声明类型，可以直接赋值。Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合等。

	# 整数
	a = 10
	print(type(a)) # 输出：<class 'int'>
	# 浮点数
	b = 3.14
	print(type(b)) # 输出：<class 'float'>
	# 字符串
	c = "Hello, Python!"
	print(type(c)) # 输出：<class 'str'>
	# 布尔值
	d = True
	print(type(d)) # 输出：<class 'bool'>
	# 列表
	e = [1, 2, 3, 4]
	print(type(e)) # 输出：<class 'list'>
	# 元组
	f = (1, 2, 3)
	print(type(f)) # 输出：<class 'tuple'>
	# 字典
	g = {'name': 'Alice', 'age': 25}
	print(type(g)) # 输出：<class 'dict'>
	# 集合
	h = {1, 2, 3}
	print(type(h)) # 输出：<class 'set'>

3.运算符

Python中的运算符非常丰富，它们被用于执行各种计算和操作。下面我将详细解释Python中的各种运算符，并给出具体的例子来说明它们的用法。

• 算术运算符

算术运算符用于执行基本的数学运算。

• + 加法
• - 减法
• * 乘法
• / 除法（返回浮点数结果）
• // 整除（返回商的整数部分）
• % 取模（返回除法的余数）
• ** 幂运算

示例：

	a = 5
	b = 3
	print(a + b) # 输出 8
	print(a - b) # 输出 2
	print(a * b) # 输出 15
	print(a / b) # 输出 1.6666666666666667
	print(a // b) # 输出 1
	print(a % b) # 输出 2
	print(a ** b) # 输出 125

• 关系运算符

关系运算符用于比较两个操作数的大小关系，返回布尔值（True 或 False）。

• == 等于
• != 不等于
• > 大于
• < 小于
• >= 大于等于
• <= 小于等于

示例：

	x = 10
	y = 20
	print(x == y) # 输出 False
	print(x != y) # 输出 True
	print(x > y) # 输出 False
	print(x < y) # 输出 True
	print(x >= y) # 输出 False
	print(x <= y) # 输出 True

• 逻辑运算符

逻辑运算符用于组合布尔表达式。

• and 与（都满足才返回True）
• or 或（至少有一个满足就返回True）
• not 非（取反）

示例：

	a = True
	b = False
	print(a and b) # 输出 False
	print(a or b) # 输出 True
	print(not a) # 输出 False
	print(not b) # 输出 True