经典中秋节祝福短信

没钱的,养猪
 有钱的,养狗。
  没钱的,在家里吃野菜
  有钱的,在酒店吃野菜。
   没钱的,在马路上骑自行车
    有钱的,在客厅里骑自行车。
     没钱的想结婚,
      有钱的想离婚
       没钱的老婆兼秘书,
        有钱的秘书兼老婆
         没钱的假装有钱,
          有钱的假装没钱
人啊,都不讲实话:
  说股票是毒品,都在玩;
   说金钱是罪恶,都在捞;
      说美女是祸水,都想要;
      说高处不胜寒,都在爬;
        说烟酒伤身体,就不戒;
         说天堂最美好,都不去                                                                                                   

当今社会穷吃肉,富吃虾,领导干部吃王八;
  男想高,女想瘦,
    狗穿衣裳人露肉;
     乡下早晨鸡叫人,
       城里晚上人叫鸡;
        旧社会戏子卖艺不卖身,
         新社会演员卖身不卖艺
工资真的要涨了
  心里更加爱党了
   能给孩子奖赏了
     见到老婆敢嚷了
      敢尝海鲜熊掌了
      闲时能逛
商场
       遇见美女心痒了:
        结果物价又涨了^
                一切都算是白想了
唉,万事想开点
提钱祝各位 
中秋节快乐!

转载于:https://www.cnblogs.com/qdlgx/archive/2008/10/26/1319710.html

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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