a541588991的博客

1.下载mysql的repo源 这个安装的mysql5.7.30//依次执行[root@localhost ~]# cd /usr/local/src/[root@localhost src]# wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm [root@localhost src]# rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm [root@loc

1.准备表(含23w数据)SELECT COUNT(*) FROM index_test;2.查看索引，只有一个主键索引3.创建联合索引(abc)ALTER TABLE index_test ADD INDEX index_a_b_c(a, b, c);4.能够触发索引的几种情况1.单独用a做条件查询EXPLAIN SELECT * FROM index_test WHERE a = 'H5158000';2.用a和b做条件联合查询EXPLAIN SELECT * FROM

1.查看索引1.SHOW INDEX FROM index_test;2.SHOW KEYS FROM index_test;2.添加索引1.添加主键索引ALTER TABLE index_test ADD PRIMARY KEY (id);2.添加唯一索引ALTER TABLE index_test ADD UNIQUE (a);3.添加普通索引ALTER TABLE index_test ADD INDEX index_f (f);4.添加联合索引ALTER TABLE

#mysql单列索引与联合索引介绍-- 1.or两边一个单列索引，一个没索引，索引不生效()EXPLAINSELECT * FROM me_skuWHERE sku_name_code = 'JCXCMFT' OR product_id = '7016497'-- 2.or两边都是单列索引，两个索引生效(多个or，多个单列索引均生效),只要有一个条件不是索引就不走索引EXPLAINSELECT * FROM me_skuWHERE sku_name_code = 'JCXCMFT'

1.索引的工作原理数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的...

1.Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数...

一.SQL优化一些简单的语句关键字优化二.分表1.水平分表2.垂直分表三.修改事务提交比如更新时，事务改成手动提交，当数据达到一定条数，手动commit四.数据库参数配置优化例如最大连接数默认为100，即使SQL语句优化的再好，硬件设备配置再高，当请求超过100时都要再等待，这就是配置不合理导致MySQL不能发挥它的最大能力。五.增加缓存层减少数据库连接也是一种优化手段...