Intellij 创建spark项目的两种方式

最新推荐文章于 2025-06-09 10:49:04 发布
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分类专栏： intellij spark 文章标签： intellij scala spark
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本文介绍了使用IntelliJ IDEA创建Spark项目的两种方法。首先，通过新建项目并手动添加Spark库和Scala SDK，然后是直接创建Scala项目并后续添加Spark依赖。在每个步骤中，详细解释了如何导入Spark的jar包和设置Scala SDK，确保项目能够正常运行。

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Intellij是进行scala开发的一个非常好用的工具，可以非常轻松查看scala源码，当然用它来开发Java也是很爽的，之前一直在用scala ide和eclipse，现在换成intellij简直好用到飞起，但是有些人不知道怎么用intellij去创建一个spark项目，这里介绍两种

  1. 选择File->new Project->Java->Scala,这里scala版本是2.11.8

. 这里写图片描述

2 .之后一路点击next，直到finish，创建完的项目见下图，这时候已经可以创建scala文件了，接下来就可以添加spark相关的jar包了，从官网下载http://spark.apache.org/downloads.html，我这里用的是spark-2.2.1-bin-hadoop2.7，你可以根据自己需要选择相应的版本，下载完压缩包后解压
这里写图片描述

3 . 选择File->Project Structure->Libraries,点击+，选择Java，选择之前下载的spark2.2-hadoop2.7解压后的jars文件夹，将该文件夹下的jar包全部引进该项目，见下图
这里写图片描述

4 . 之后在libraries中点击+，选择scala sdk，这里选择系统版本的scala，为2.11.8版本,添加见下图

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Spark零基础入门实战（六）使用IntelliJ IDEA创建Scala项目
分享大数据、人工智能领域原创文章
12-09 1428
IntelliJ IDEA（简称IDEA）是一款支持Java、Scala和Groovy等语言的开发工具，主要用于企业应用、移动应用和Web应用的开发。IDEA在业界被公认为是很好的Java开发工具，尤其是智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持等功能非常强大。
如何采用IDEA创建一个Spark工程呢?
qq_20016465的博客
09-11 387
1.选择File-Project 2.选择Maven,选用的是JDK1.8,点击Next 3.定义Maven_project的GAV.点击Next 4.命名好自己的Project name ,选择对应的路径,点击finish 工程创建好了 5.打开IDEA界面后,将默认创建的src模块删除 6.创建自己的module 点击该工程,右键点击new–>module 7.选择maven,选择Next 8.做好相关的命名,点击next 9.填写对应的,随后点击finish, 10.一个spa
spark进阶（二）：Idea创建spark项目
泛泛之素
10-04 1319
环境： scala：2.12.0 java：1.8 spark：3.1.2 一、Idea创建scala项目 Idea新建一个新的项目，选择通过maven创建： 给项目起个名字，设置版本： maven选项，如果有本地maven的话用本地的，没有的话建议下一个，不行用这个默认的也可以： 设置maven源为aliyun，上面的setting目录创建对应的setting.xml文件： (base) [~/softwares]$ cat /home/ffzs/.m2/settings.xml <sett
IntelliJ IDEA创建一个spark的项目
biqidaoer的专栏
12-08 2151
在开始之前，需要说明的是 要跑通基本的wordcount程序，是不需要在windows上安装 hadoop 和spark的，因为idea在跑程序的时候，会按照 pom.xml配置文件，从指定的 repository源，按照properties指定的版本，下载dependency中指定的依赖包。如果需要在本地通过-shell，或者 运行开发完的包，那么就需要完整的hadoop 和spark环境，就需要把这两个都安装好。
IntelliJ IDEA安装教程，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
最新发布
Button12138的博客
06-09 3842
1、IDEA2、如图1-1所示，先选中Download，之后跳转到如图1-2所示界面，最后点击下载即可3、开始安装，选择下一步，如图1-3所示。选择安装位置，如图1-4所示点击浏览，选择自己指定的文件夹里。安装选项，可以根据自身需要来进行勾选,如图1-5所示。显示安装完成即可运行IDEA软件，如图1-6所示。1、选择标红的选项，可以输入激活码，如图2-1所示。激活成功后，如图2-2所示。大家可以网上百度找一下激活工具进行激活（这里我就不多说了，哈哈）。
IDEA新建一个spark项目
yygyj的博客
12-05 2917
大数据spark项目创建小练习
001-使用IDEA 工具创建Spark项目
艾文
05-29 3808
1. 环境准备 1 2. 创建第一个SBT项目 1 2.1. File->Project 1 2.2. SBT项目工程结构 4 2.3. SBT项目配置依赖 4 3. Spark编写WordCount程序 5 3.1. 引入依赖包 5 3.2. 编写WordCount程序 5 3.3. 打包部署 6 3.4. Spark 程序运行 6 3.4.1. Run applicatio
idea创建spark教程
qq_29444571的博客
07-18 3257
idea 创建 spark 开发环境
详解IntelliJ IDEA创建spark项目的两种方式
08-26
"IntelliJ IDEA创建Spark项目的两种方式" IntelliJ IDEA是进行 Scala 开发的一个非常好用的工具，可以非常轻松查看 Scala 源码，当然用它来开发 Java 也是一样爽的。在使用 IntelliJ IDEA 创建 Spark 项目时，需要...
idea spark java_详解IntelliJ IDEA创建spark项目的两种方式
weixin_29420299的博客
02-16 981
Intellij是进行scala开发的一个非常好用的工具，可以非常轻松查看scala源码，当然用它来开发Java也是很爽的，之前一直在用scala ide和eclipse，现在换成intellij简直好用到飞起，但是有些人不知道怎么用intellij去创建一个spark项目，这里介绍两种1、选择File->new Project->Java->Scala,这里scala版本是2....
Intellij IDEA 搭建Spark开发环境说明
07-04
基于Win7环境，IntelliJ IDEA 搭建Spark开发环境。
第8课：彻底实战详解使用IDE开发Spark程序
slq1023的博客
01-24 5939
第8课：彻底实战详解使用IDE开发Spark程序 1.下载安装windows下的scala-2.10.4. 2.打开eclipse，新建scala project： WordCount 3.修改依赖的scala版本为2.10.x。 在Package Explorer中WordCount上点击右键，选择properities->scala Compilier，选择下图所示use peojec
IntelliJ IDEA配置Spark使用
常思考->有目标->重实践->善反思
10-08 3186
第二步下载插件 首先启动intelliJ IDEA:在命令行终端中，进入$IDEA_HOME/bin目录，输入./idea.sh进行启动,进入如下界面，然后选择右下角“plugins” 然后进入以下界面，点击Plugins，由于Scala插件没有安装，需要点击”Install JetBrains plugins"进行安装，如下图所示： 然后进入以下界面，点击下
Intellij IDEA安装配置Spark与运行
发财糕
03-27 4038
在com.tipdm.sparkDemo包下新建WordCount类并指定类型为object，编写spark程序实现单词计数器。整个程序会读取指定路径下的文件，计算每个单词的出现次数，并打印结果。这是一个使用Spark进行基本文本分析的常见示例。在Scala中，对象可以包含方法和字段，并且可以作为程序的入口点。这两个类，它们都是Apache Spark的核心组件。在Scala的基础上（（在Scala中，这相当于Java中的。对象，它是Spark应用程序的入口点。，它包含了要读取的文件的路径。
IDEA2022 配置spark开发环境
小白兔奶糖の博客
03-02 2346
在本文中，我们讨论了如何在Windows上配置Spark开发环境，并介绍了如何使用Pyspark或进行开发和测试。此外，我们还讨论了如何使用集成开发环境（IDE）和扩展你的Spark开发环境。最后，我们提醒你时刻注意更新你的环境和依赖库，以保持最新的功能和性能优化。如果你正在学习Spark开发，希望这篇文章能够帮助你更好地开始你的Spark开发之旅。
一篇文章了解 Spark 3.x 的 Catalog 体系
Shockang的博客
02-21 5361
前言 本文隶属于专栏《大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系 关于数据库的一些基本概念 Schema（模式） 数据库 Schema 有两种含义。 一种是概念上的 Schema，指的是一组 DDL 语句集，该语句集完整地描述了数据库的结构。 还有一种是物理上的 Schema，指的是数据库中的一个名字空间，它包含一组表、视图和存储过程等命名对象。 物理 Schema 可以通过标准SQL语句来创建、更新和修改。
idea 利用maven创建spark项目
探索数据奥秘的博客
11-04 1832
1、file--new project 进入如下页面 点击next， 2、进入如下页面 Name：填入项目名称 Location：对应项目文件地址 GroupId、ArtifactId，随意，会在pom文件中见到 Version：默认，会在pom文件中见到 点击 finish， 3、进入如下页面，需要配置pom文件，添加依赖 4、pom文件增加代码 <inceptionYear>2008</inceptionYear> <pr.
Pyspark中catalog的作用与常用方法
weixin_43322583的博客
09-03 1751
Catalog是Spark中用于管理元数据信息的接口，这些元数据可能包括库、内部或外部表、函数、表列及临时视图等。总的来说，PySpark Catalogs是PySpark框架中用于管理和查询元数据的重要组件，它使得Python用户能够更有效地利用PySpark进行大数据处理和分析。
intellij Maven项目选择spark
03-15
### 如何在 IntelliJ IDEA 的 Maven 项目中集成和使用 Spark #### 配置环境 为了在 IntelliJ IDEA 中通过 Maven 使用 Spark，需要完成一系列准备工作。这包括安装必要的软件组件以及设置开发环境。具体来说，Ubuntu 16.04 是推荐的操作系统版本之一[^1]。 #### 安装 Scala 和 Spark 在开始之前，确保已经正确安装了 Scala 和 Spark。Scala 是 Spark 所基于的语言，而 Spark 则是用于大数据处理的核心框架。可以通过官方文档获取详细的安装指南[^2]。 #### 添加 Maven 支持 Maven 是一种强大的构建工具，能够帮助开发者管理项目的依赖关系并简化构建过程。要将 Maven 整合到 IntelliJ IDEA 中，可以按照以下方式操作： - 下载并安装 Maven 软件。 - 在本地配置 Maven 的仓库路径。 - 将 Maven 插件添加至 IntelliJ IDEA 并验证其功能正常。 #### 创建新的 Maven 项目 当环境准备好之后，在 IntelliJ IDEA 中创建一个新的 Maven 项目。选择 `File -> New Project`，然后选择 Maven 类型的项目模板。在此过程中，可以选择是否启用自动导入功能来实时更新依赖项[^3]。 #### 设置 POM 文件中的依赖项 为了让项目支持 Spark 功能，需编辑项目的 `pom.xml` 文件以引入 Spark 相关库作为依赖。以下是典型的配置片段示例： ```xml <dependencies> <!-- Apache Spark Core --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <!-- Apache Spark SQL (如果需要用到SQL特性) --> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> </dependencies> ``` 上述代码定义了两个主要模块：一个是核心计算引擎 (`spark-core`)；另一个则是针对结构化数据查询的支持 (`spark-sql`) [^3]。 #### 构建可执行 JAR 包 最后一步涉及打包整个应用程序以便部署或测试用途。通常情况下，会希望把所有的类文件连同它们所依赖的外部库一起封装成单一的 JAR 文件形式发布出去。为此可以在 `pom.xml` 中加入如下插件声明： ```xml <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <configuration> <archive> <manifest> <mainClass>com.example.MainApp</mainClass> </manifest> </archive> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs> </configuration> <executions> <execution> <id>make-assembly</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>single</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> ``` 这里指定了主入口点所在的全限定名，并启用了包含所有必要依赖在内的组装模式。 ---
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