从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知

最新推荐文章于 2024-07-16 07:00:00 发布
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前言

秒杀架构到后期，我们采用了消息队列的形式实现抢购逻辑，那么之前抛出过这样一个问题：消息队列异步处理完每个用户请求后，如何通知给相应用户秒杀成功？

场景映射

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首先，我们举一个生活中比较常见的例子：我们去银行办理业务，一般会选择相关业务打印一个排号纸，然后就可以坐在小板凳上玩着手机，等待被小喇叭报号。当小喇叭喊到你所持有的号码，就可以拿着排号纸去柜台办理自己的业务。

这里，假设当我们取排号纸的时候，银行根据时间段内的排队情况，比较人性化的提示用户：排队人数较多，您是否继续等待？否的话我们可以换个时间段再来办理。

由此我们把生活场景映射到真实的秒杀业务逻辑中来：

  • 我们可以把柜台比喻成商品下单处理逻辑单元
  • 拿到排号纸说明你进入相应商品处理队列
  • 拿到排号纸的请求直接返回前台，提示用户抢购进行中
  • 排号纸进入队列后，等待商品业务处理逻辑
  • 小喇叭叫到自己的排号相当于服务端通知用户秒杀成功，这时候可以进行支付逻辑
  • 那些拿不到票号的同学，相当于队列已满直接返回秒杀失败
  • https://yq.aliyun.com/articles/614326?utm_content=m_1000007223
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2401_85124347的博客
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玩过netty的人都知道netty是的线程模型是nio模型，并发量非常高，spring5之前的网络线程模型是servlet实现的，而servlet不是nio模型，所以在spring5之后，spring的底层网络实现采用了netty。spring cloud gateway或zuul都默认集成了ribbon作为负载均衡，我们只需要根据建立ws请求时客户端发来的user id，重写ribbon负载均衡算法，根据user id进行hash，并在哈希环上寻找ip，并将ws请求转发到该ip便完事了。
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SpringBoot+RabbitMQ+WebSocket
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特性Socket协议MQTT协议通信模型点对点通信发布/订阅适用场景实时通信、在线游戏、视频通话等物联网、传感器网络、智能家居等灵活性高中等实时性高中等复杂性高低扩展性差高依赖组件无需要Broker消息大小无限制有限制安全性需自行实现加密措施支持TLS，但配置复杂通过上述优缺点的分析，可以更好地理解Socket协议和MQTT协议各自的适用场景和选择依据。在需要高实时性和灵活性的点对点通信场景中，Socket是较好的选择。
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07-26 3110
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在后台系统中配置消息推送路由，通常涉及两个核心部分：**后端路由逻辑的实现**以及**客户端与服务端之间的通信机制设计**。根据引用内容中的示例代码和技术方向[^1]，可以提供以下配置方法和实现思路。 ### 三、消息推送路由配置方法 #### 3.1 基于 WebSocket 的实时消息路由 WebSocket 是实现消息实时推送的理想协议，适用于聊天室、单聊、群聊等场景。可以通过维护一个连接池（如 `clients` 映射）来管理所有客户端连接，并根据消息类型进行路由处理。 例如，后端可使用如下 Node.js 示例代码实现基础的消息路由功能： ```javascript wss.on('connection', (ws) => { // 将新连接加入客户端集合 const clientId = generateUniqueClientId(); // 生成唯一标识符 clients.set(clientId, ws); ws.on('message', (data) => { try { const msg = JSON.parse(data); // 单聊消息路由 if (msg.type === "chat" && clients.has(msg.targetId)) { const targetClient = clients.get(msg.targetId); targetClient.send(JSON.stringify(msg)); } // 群聊广播 if (msg.type === "group") { clients.forEach((client) => { if (client !== ws && client.readyState === WebSocket.OPEN) { client.send(JSON.stringify(msg)); } }); } } catch (e) { console.error("消息解析失败:", e); } }); // 连接关闭时移除 ws.on('close', () => { clients.delete(clientId); }); }); ``` 该实现通过判断 `msg.type` 来决定是单聊还是群聊消息，并将消息发送到对应的客户端连接上。 #### 3.2 消息路由的扩展性考虑 为提升系统的可扩展性和性能，建议采用以下优化策略： - **异步 I/O 模型**：使用 Java NIO 或 Netty 等技术提高并发处理能力。 - **分布式架构**：结合 Kafka、Redis Pub/Sub 实现跨服务的消息广播和订阅机制。 - **负载均衡**：通过 Nginx 或 HAProxy 分流请求，避免单点故障并提升吞吐量。 - **水平扩展**：部署多个 WebSocket 服务节点，配合 Redis 存储在线用户状态，实现多实例间的消息同步[^3][^4]。 #### 3.3 移动端推送集成 对于移动端应用，除了 WebSocket 实时连接外，还需集成平台级推送服务（如 FCM、APNs、极光推送等），以确保在 App 被杀死或网络断开时仍能接收通知。 Android 端可通过 HTTP 请求将设备令牌注册至后端服务器： ```java OkHttpClient client = new OkHttpClient(); String token = FirebaseInstanceId.getInstance().getToken(); RequestBody body = new FormBody.Builder() .add("token", token) .build(); Request request = new Request.Builder() .url("https://your-backend.com/api/register-token") .post(body) .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); ``` 后端需保存该令牌并在推送时调用对应平台 API 发送消息[^2]。 #### 3.4 推送消息格式与响应处理 在某些企业级推送接口中（如钉钉机器人），需要遵循特定的消息格式规范。例如发送富文本消息时，结构可能如下： ```json { "msgtype": "link", "link": { "messageUrl": "https://example.com", "picUrl": "https://example.com/image.png", "title": "标题", "text": "消息正文" } } ``` 后端收到此类请求后，应封装成统一格式并通过第三方推送服务发出。同时记录日志并返回标准响应码以便前端处理结果反馈[^5]。 ---
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