下拉刷新的简单用法

package com.jereh.todaynewstop.activity;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.ListView;
import com.handmark.pulltorefresh.library.PullToRefreshBase;
import com.handmark.pulltorefresh.library.PullToRefreshListView;
import com.jereh.todaynewstop.R;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PullToRefreshBaseActivity extends AppCompatActivity {
    private ListView listView;
    private PullToRefreshListView pullToRefreshListView;
    private ArrayAdapter adapter;
    private List<String > list = new ArrayList<>();
    private Handler handler = new Handler();
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_pull_to_refresh_base);
        pullToRefreshListView = (PullToRefreshListView)findViewById(R.id.pullListView);
        listView = pullToRefreshListView.getRefreshableView();
        adapter = new ArrayAdapter(this,R.layout.pull_refresh_item,R.id.food,list);
        listView.setAdapter(adapter);
        initFood();
        adapter.notifyDataSetChanged();
        //监听下拉刷新时间,
        pullToRefreshListView.setOnRefreshListener(new PullToRefreshBase.OnRefreshListener<ListView>() {
            @Override
            public void onRefresh(PullToRefreshBase<ListView> refreshView) {
                handler.postDelayed(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        pullToRefreshListView.onRefreshComplete();
                    }
                },1000);
            }
        });
    }
    private void initFood(){
        list.addAll(Arrays.asList(getResources().getStringArray(R.array.food)));
    }
}

  

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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