spark on yarn 原理、资源分配、优化等收集

一、集群使用注意点：
1、跑的任何job，最好都要加上有意义的job name，不要使用默认的名字hive on spark；
2、job应尽可能的少用集群资源达到理想的效果，而不是有多大用多大来提高性能；
二、spark on yarn 原理篇：
参考博客
三、资源分配篇：
参考1
参考2
参考3
参考4
参考5
参考6
参考7
参考8
四、优化篇：
spark性能优化：数据倾斜调优
如何通过查看job执行过程来帮助我们做优化
Spark 内存溢出 处理 及 优化
Spark | 数据倾斜的七种解决方案